W 1999 r. Google zyskało uznanie za swój model „czystej wyszukiwarki”, który obiecywał użytkownikom proste, wolne od reklam wyszukiwanie, co stanowiło ostry kontrast z zagraconymi portalami tamtych czasów. Początkowo „BackRub” ze Stanford, współzałożyciele Larry Page i Sergey Brin celowo ograniczyli reklamy, aby zapobiec potencjalnym konfliktom interesów, które mogłyby wpłynąć na jakość wyników wyszukiwania.
Jednak wraz z upływem lat, Google przeszło znaczącą transformację w swoim podejściu biznesowym. Chociaż zaczęło od filozofii antyreklamowej, szybki rozwój wyszukiwarki wymagał uruchomienia AdWords w 2000 r., wprowadzając model płatności za kliknięcie, który ewoluował od prostych reklam tekstowych do kompleksowego systemu reklamowego zintegrowanego z wynikami wyszukiwania. W rezultacie, Google stało się dominującą siłą w reklamie online, co skłoniło niektórych użytkowników do opisania strony wyników wyszukiwania jako „pełnej reklam”.
Wprowadzenie ChatGPT pod koniec 2022 r.stanowiło poważne wyzwanie dla opartego na linkach frameworku reklamowego Google. Ta konwersacyjna sztuczna inteligencja oferowała proste odpowiedzi zamiast kierować użytkowników do listy linków. Pojawienie się ChatGPT wywołało w Google poczucie pilności, wymuszając szybką reakcję i przyspieszenie planów wydania własnej generatywnej technologii AI. Zostało to wyraźnie zilustrowane na konferencji Google I/O 2023, gdzie dyrektor generalny Sundar Pichai podkreślał znaczenie sztucznej inteligencji ponad sto razy podczas dwugodzinnej prezentacji, statystyka, która szybko stała się wirusowym memem.
W świetle tej zmiany agencje reklamowe i startupy technologiczne szybko się dostosowały. Według Financial Times opracowują innowacyjne narzędzia mające na celu zapewnienie, że marki będą reprezentowane w odpowiedziach generowanych przez AI, takich jak te z ChatGPT OpenAI i AI Overviews Google. To proaktywne podejście jest szczególnie istotne, ponieważ technologie generatywnej AI stają się coraz bardziej powszechne w sposobie, w jaki ludzie szukają informacji online.
Badania Bain & Company wskazują, że około 80% konsumentów polega obecnie na wynikach generowanych przez AI w przypadku co najmniej 40% wyszukiwań. Ten trend jest godny uwagi, ponieważ może zmniejszyć organiczny ruch w sieci nawet o 25%, ponieważ około 60% wyszukiwań kończy się bez klikania przez użytkowników na tradycyjne strony internetowe. Takie zmiany stanowią długoterminowe ryzyko dla operacji wyszukiwania Google, które w dużym stopniu opierają się na kliknięciach w celu uzyskania przychodów z reklam.
Firmy takie jak Profound i Brandtech wkraczają na ten nowy obszar, tworząc rozwiązania programowe przeznaczone do analizy interakcji AI pod kątem widoczności marki. Ich metody obejmują testowanie różnych komunikatów tekstowych w stosunku do chatbotów w celu oceny wynikających z nich nastrojów i wzmianek o marce. Technologia ta pozwala im przewidywać, które marki prawdopodobnie zostaną zacytowane przez AI, pomagając tym samym klientom — takim jak firma fintech Ramp i platforma ofert pracy Indeed — w optymalizacji ich obecności w dialogach AI.
Ta zmiana oznacza odejście od konwencjonalnej optymalizacji wyszukiwarek (SEO), która koncentrowała się na osiąganiu wysokich pozycji w listach linków wyszukiwania. Jack Smyth, partner w Brandtech, tak to opisuje:
Chodzi o coś więcej niż tylko o zaindeksowanie swojej witryny w wynikach. Chodzi o rozpoznanie dużych modeli językowych jako ostatecznego influencera.
Brandtech opracował narzędzie „Share of Model” do oceny pojawiania się marek w odpowiedziach AI, co wskazuje na znaczącą zmianę w strategii marketingowej. Jak trafnie zauważa James Cadwallader, współzałożyciel Profound:
Tradycyjne wyszukiwanie było jednym z największych monopoli w historii Internetu. Po raz pierwszy wydaje się, że mury zamku pękają. To moment przejścia z płyt CD na streaming.
Wyzwanie polega na tym, że wzmianki o AI wymagają innego podejścia niż tradycyjne rankingi stron internetowych. Modele AI, takie jak ChatGPT, wykorzystują tradycyjne wyszukiwania w sieci, a także oceniają źródła pod kątem trafności i autorytetu. Adam Fry, który kieruje inicjatywami wyszukiwania OpenAI, zauważa, że AI wprowadza dodatkową warstwę inteligencji, odpowiadając na bardziej niuansowe zapytania użytkowników. To samo zdanie podziela Denis Yarats, współzałożyciel Perplexity:
LLM rozumieją więcej treści i mogą być bardziej niuansowi. Potrafią znaleźć sprzeczności lub mylące informacje, co prowadzi do dokładniejszego procesu niż tylko przeglądanie linków.
Yarats podkreśla wyzwania związane z SEO w tym nowym otoczeniu, stwierdzając:
Znacznie trudniej stać się celem SEO, ponieważ jedyną prawdziwą strategią jest bycie jak najbardziej trafnym i dostarczanie wysokiej jakości treści.
Pomimo inherentnych trudności wynikających z tej nowej dynamiki SEO, świat reklamy dostosowuje się. Na przykład Perplexity wypróbowało sponsorowane „pytania”, które pojawiają się jako sugerowane kontynuacje po zapytaniach użytkowników, co pokazuje rozwijający się trend zintegrowanej reklamy w konwersacjach AI.
Co ciekawe, pomimo zbliżających się wyzwań stawianych przez te postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, główne sektory wyszukiwania i reklamy Google pozostają silne. W niedawnym ogłoszeniu Alphabet, spółka macierzysta Google, poinformowała o prawie 10% wzroście wzrostu do 50, 7 miliarda dolarów w swoich segmentach wyszukiwania i innych w pierwszym kwartale roku. Ten pozytywny wynik uspokoił inwestorów, choć pozostają oni czujni na potencjalne skutki nadchodzącego czatbota Gemini i przeglądów AI Google na kliknięcia użytkowników, co jest kluczowym czynnikiem wpływającym na przychody z reklam.
Co więcej, Google testuje również model subskrypcji bez reklam w cenie 28 dolarów rocznie, oferując użytkownikom kolejny sposób wsparcia platformy!
Powiązane artykuły:
Aktualizacja NotebookLM wprowadza nowe formaty przeglądu audio
21:31
Odejście badacza robotyki AI z Apple do Meta budzi obawy o przyszłość sztucznej inteligencji w Apple w obliczu nasilających się wojen o talenty
20:59
Google inwestuje 5 milionów dolarów w walkę z oszustwami internetowymi w regionie Azji i Pacyfiku
16:27
Dodaj komentarz