NVIDIA wydaje się przyspieszać swoje postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji w alarmującym tempie. Po zakończeniu GTC 2025, spostrzeżenia wskazują, że seria Blackwell Ultra, obok architektury Vera Rubin, ma wejść na rynek z niepokojącą prędkością.
Przyspieszone generacje sztucznej inteligencji Blackwell firmy NVIDIA: strategiczny ruch mający na celu utrzymanie dominacji na rynku
Dominacja firmy NVIDIA w krajobrazie AI jest w dużej mierze przypisywana jej proaktywnemu podejściu do wczesnego wykorzystania trendu AI. Ta strategiczna dalekowzroczność pozwoliła firmie NVIDIA utrzymać przekonującą mapę drogową produktów, której konkurenci mieli trudności dorównać. Według eksperta branżowego Dana Nystedta szybkie wydawanie produktów przez firmę stwarza ryzyko wyczerpania łańcucha dostaw, co już zostało zasugerowane w problemach z wydajnością Blackwell GB200.
Podczas targów Computex w maju 2024 r.firma NVIDIA ogłosiła zamiar przyspieszenia harmonogramu rozwoju sztucznej inteligencji poprzez coroczne wprowadzanie nowych architektur. Ten ruch najwyraźniej miał na celu uniemożliwienie konkurentom zdobycia znaczącego terenu. W rezultacie firma NVIDIA wprowadziła serwery Blackwell GB200 AI w czwartym kwartale 2024 r.w „ograniczonych ilościach”, zapewniając tym samym zaufanie rynku do swojej supremacji. Jednak skuteczność tej strategii pozostaje kwestią sporną.
Architektura Blackwell napotkała znaczne wyzwania związane ze współczynnikiem wydajności, które wpłynęły na łańcuch dostaw. Dyrektor generalny NVIDIA, Jensen Huang, przyznał się do tych wad architektonicznych, które nie zostały w pełni rozwiązane aż do początku pierwszego kwartału 2025 r. Do końca pierwszego kwartału 2025 r.producenci tacy jak Foxconn zwiększyli produkcję, co pozwoliło firmie NVIDIA zaprezentować linię produktów Blackwell Ultra GB300, których produkcja ma się rozpocząć w drugiej połowie 2025 r. Ta korekta wskazuje na znaczne przyspieszenie cykli wydań, co skróciło o połowę czas między premierami głównych architektur.
Ta strategiczna intensywność może odzwierciedlać szerszą wizję firmy NVIDIA: zdominowanie rynku obliczeń AI poprzez konieczność przyjęcia nowszych architektur, ograniczając tym samym możliwości innowacji dla konkurentów. Z kolei seria Instinct MI300 firmy AMD przyniosła firmie NVIDIA prawie trzy nowe linie produktów, w tym generację Hopper. Ten schemat sugeruje, że Team Green ryzykuje wepchnięcie się w róg w kwestii zrównoważonego łańcucha dostaw AI lub że taka strategia mogła być zamierzeniem firmy od samego początku.
Dodając kolejną warstwę, architektura Vera Rubin, zapowiedziana na GTC 2025 i spodziewana na rynku pod koniec 2026 r., ma zostać wprowadzona na rynek sześć miesięcy przed planowanym terminem. Producenci pamięci chcą uniknąć opóźnień dzięki integracji HBM4, standardu, który jak dotąd tylko NVIDIA ogłosiła, że zamierza wykorzystać.
Nadchodzące miesiące będą kluczowe dla określenia, jak rozwinie się agresywna mapa drogowa AI firmy NVIDIA. Jak słynnie stwierdził Jensen Huang, „im więcej kupujesz, tym więcej oszczędzasz”.Czy to przysłowie okaże się prawdziwe, pozostaje do sprawdzenia.
Powiązane artykuły:
Były dyrektor generalny Intela Pat Gelsinger dzieli się kluczowymi spostrzeżeniami ze swoim następcą Lip-Bu Tanem, aby ożywić firmę Intel
22:29
TSMC zamierza zwiększyć produkcję układów SoIC do 2025 r.; układy SoC Rubin firmy NVIDIA i M5 firmy Apple wykorzystają nowy standard
22:04
Koszty produkcji w zakładzie TSMC w Arizonie są tylko o 10% wyższe niż na Tajwanie, co wskazuje na płynną ekspansję w USA
20:01
Dodaj komentarz ▼