Inworld AI zrobiło duże wrażenie na GDC 2024, prezentując zaawansowane demonstracje swojego AI Character Engine we współpracy z liderami branży, takimi jak Microsoft, Ubisoft i NVIDIA. Przechodząc do GDC 2025, podczas gdy ich obecność była zauważalnie mniej widoczna i brakowało im głośnych partnerstw z poprzedniego roku, nie oznacza to braku innowacji. Podczas niedawnego wydarzenia w San Francisco mieliśmy okazję spotkać się z dyrektorem generalnym Inworld AI, Kylanem Gibbsem, aby uzyskać wgląd w ostatnie wydarzenia firmy i przyszłe kierunki.
Ewolucja firmy i zmiany techniczne
Inworld AI działa od prawie czterech lat, początkowo uruchamiając silnik postaci, który działał jako aplikacja po stronie serwera, łącząc się z silnikami gier za pośrednictwem SDK. Ta konfiguracja miała na celu uproszczenie złożoności AI dla projektantów i autorów narracji. Jednak opinie ujawniły chęć większej kontroli, co doprowadziło do przejścia na lokalne wykonywanie logiki i narzędzi.
Firma koncentruje się teraz na przekształceniu swojej podstawowej technologii w biblioteki, które pozwalają deweloperom budować własne silniki AI bezpośrednio w preferowanych środowiskach silników. To przejście z silnika postaci do kompleksowego frameworka obejmuje skupienie się na obserwowalności i telemetrii, które są kluczowe dla deweloperów gier, aby mogli skutecznie śledzić i naprawiać problemy.
Postęp w lokalnych modelach AI
Godnym uwagi niedawnym osiągnięciem jest zdolność Inworld AI do wykorzystania zasobów chmury do kondensacji modeli AI do lokalnego wdrożenia. To hybrydowe podejście do wnioskowania pozwala aplikacjom autonomicznie wykorzystywać zasoby lokalne, a jednocześnie korzystać z zasobów w chmurze, gdy pojawią się ograniczenia sprzętowe. Na przykład system może uruchamiać prognozy lokalnie na wydajnym komputerze, ale przełączać się na przetwarzanie w chmurze na mniej wydajnych urządzeniach, takich jak Nintendo Switch.
Innym obszarem zainteresowania jest koncepcja kontrolowanej ewolucji w modelowaniu AI. Ponieważ krajobraz AI ewoluuje szybko, zatrzymywanie i optymalizowanie modeli, które stają się nieaktualne w ciągu sześciu miesięcy, stanowi poważne wyzwanie. Inworld AI współpracuje z programistami, aby zapewnić, że mogą oni wykorzystywać najlepsze dostępne modele bez konieczności dokonywania znacznych inwestycji w określone usługi w chmurze.
Innowacyjne aplikacje w grach AI
Ostatnie sukcesy podkreślają potencjał AI w grach. Na przykład mobilna gra RPG Status firmy Wishroll osiągnęła imponujące 500 000 użytkowników w ciągu 19 dni, pokazując, jak angażujące treści mogą napędzać użytkowanie. Podobnie gra imprezowa Little Umbrella The Last Show wraz z kreatywnym silnikiem, który za nią stoi, ilustruje zabawę w interakcjach wieloosobowych w czasie rzeczywistym sterowanych przez AI.
Współpracując ze Streamlabs, Inworld opracował również asystenta przesyłania strumieniowego, który potrafi wykonywać wiele czynności, takich jak dostosowywanie ustawień gry Fortnite na podstawie analizy rozgrywki w czasie rzeczywistym i interakcji użytkownika, a wszystko to przy wyjątkowo niskim opóźnieniu.
Rola towarzyszy i asystentów AI
Gibbs opisuje rosnący trend towarzyszy AI w grach, klasyfikowanych jako bezcielesni lub ucieleśnieni. Bezcielesni towarzysze, tacy jak asystent Streamlabs, oferują coaching w czasie rzeczywistym i przewodniki. Z kolei ucieleśnieni towarzysze ulepszają doświadczenia związane z wdrażaniem, wchodząc w interakcje bezpośrednio w środowiskach gry, udzielając sugestii i informacji zwrotnych, gdy gracze radzą sobie z wyzwaniami.
Potencjał zapewnienia jakości przy użyciu sztucznej inteligencji
Podczas gdy głównym celem Inworld AI pozostają aplikacje skierowane do graczy, Gibbs sugeruje potencjał wykorzystania ich technologii w testach zapewnienia jakości. Chociaż nie oferują konkretnych rozwiązań QA, technologię Inworld AI można wykorzystać do prototypowania scenariuszy testowych, oceniając różne interakcje AI w środowiskach szybkiego rozwoju.
Rozwiązywanie problemów związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji
Jednym z pilnych problemów w przestrzeni AI jest zjawisko znane jako „halucynacje”, w którym AI generuje wyniki odbiegające od oczekiwanych rezultatów. Gibbs wyjaśnia, że dzięki odpowiednim procesom szkolenia modeli i walidacji danych takie problemy można złagodzić. Głównym wyzwaniem dla Inworld AI jest utrzymanie wierności postaci zgodnie z oczekiwaniami dotyczącymi własności intelektualnej, podkreślając potrzebę solidnych strategii uczenia maszynowego.
Dynamiczne tłumy i immersyjne środowiska
Innym fascynującym rozwojem jest eksploracja technologii dynamicznego tłumu przez Inworld AI. Wiele studiów skupia się na prostym powiększaniu światów gier lub poprawianiu wierności wizualnej; jednak Gibbs opowiada się za tym, aby wirtualne środowiska wydawały się bardziej żywe. Poprzez programowanie postaci, aby dynamicznie wchodziły w interakcje ze sobą i swoim otoczeniem, doświadczenie gry staje się z natury bardziej wciągające i angażujące.
Perspektywy przyszłości i narzędzia programistyczne
Inworld AI pracuje również nad zestawem narzędzi, które pozwolą deweloperom na bardziej płynne wdrażanie ich technologii. Zamiast oferować rozwiązanie uniwersalne, ich struktura zapewnia szablony, które deweloperzy mogą dostosować do unikalnych wymagań projektu, zapewniając kompatybilność na różnych platformach.
Spojrzenie w przyszłość: nadchodzące wydania
Podczas gdy konkretne kolaboracje w zakresie gier AAA pozostają owiane tajemnicą, Gibbs wskazuje, że tego lata spodziewane są znaczące ogłoszenia, które mogą eksponować technologię Inworld AI. Ponadto nadchodzące pokazy w czerwcu przedstawią nowe studia przypadków i spostrzeżenia na temat najnowszych osiągnięć.
Dziękuję za poświęcony czas.
Powiązane artykuły:
Battlefield 6 rezygnuje z Ray Tracingu na rzecz lepszej wydajności
19:13
Dlaczego Linux jest najlepszym systemem operacyjnym do gier: moja decyzja o całkowitym porzuceniu systemu Windows
19:03
Rozgrywka Morrowind zaprezentowana na silniku Elden Ring: wyjątkowe połączenie
11:01
Dodaj komentarz