Podczas niedawnego Tech Tour firma Intel ogłosiła swoją strategię dotyczącą corocznego wprowadzania na rynek produktów z zakresu sztucznej inteligencji. Inicjatywa ta ma na celu wzmocnienie jej pozycji konkurencyjnej w dynamicznie rozwijającym się sektorze sztucznej inteligencji.
Roczna strategia produktowa firmy Intel: pozytywny krok w obliczu wyzwań, które przed nami stoją
Sytuacja firmy Intel w sektorze obliczeń AI jest naznaczona niepewnością. Kierownictwo firmy wciąż zastanawia się, jak najlepiej wykorzystać obecny entuzjazm wokół sztucznej inteligencji. Zapowiedziana podczas kluczowej prezentacji na targach ITT, deklaracja Intela dotycząca corocznego wprowadzania nowych produktów oznacza przejście w kierunku częstszego wprowadzania nowych architektur AI – co 12 miesięcy. Pierwszym z tych produktów ma być procesor graficzny zoptymalizowany specjalnie pod kątem zadań inferencyjnych, a dalsze szczegóły mają zostać ujawnione na nadchodzącej konferencji OCP.
„Aby działać w tej branży, musimy osiągnąć przewidywalny, roczny rytm dostarczania procesorów graficznych. Właśnie nad tym pracujemy, myśląc o kolejnym etapie skalowania naszych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji opartej na agentach. Intensywnie pracujemy nad procesorem graficznym zoptymalizowanym pod kątem wnioskowania, o którym więcej opowiemy na konferencji OCP za kilka tygodni”.– Sachin Katti, dyrektor techniczny firmy Intel
„Jestem naprawdę podekscytowany tym produktem. Ma zwiększoną przepustowość pamięci, dużą pojemność i jest fantastycznym produktem dla chmur tokenów i wnioskowania na poziomie korporacyjnym. Ale dopóki to robimy, abstrakcja oprogramowania pozostaje dokładnie taka sama”.
Oprócz przyszłego procesora graficznego zoptymalizowanego pod kątem inferencji, Intel wskazał również Jaguar Shores (JGS) jako swój flagowy produkt dla infrastruktury AI. Decyzja o przejściu z wcześniej planowanego Falcon Shores na JGS odzwierciedla zaangażowanie Intela w kompleksowe rozwiązania, w tym ofertę o skali rack. Podobno ta zaktualizowana linia produktów będzie zawierać technologię HBM4, zaprojektowaną jako produkt wielodomenowy i wieloadresowy.
Wracając do GPU skoncentrowanego na wnioskowaniu, spekuluje się, czy zintegruje on elementy z istniejącej linii konsumenckich GPU Intela, czy też pojawi się jako część zupełnie nowej serii. Ostatnie plotki sugerują, że Intel wprowadzi energooszczędny układ AI dostosowany do zadań wnioskowania, który ma charakteryzować się dużą pojemnością pamięci. Jednym z rozwiązań mogłoby być wykorzystanie architektury Battlemage w połączeniu z modułami GDDR7 o dużej pojemności, choć nie zostało to jeszcze potwierdzone.
Przejście na coroczny harmonogram wydawniczy następuje w momencie, gdy konkurenci, tacy jak NVIDIA i AMD, nadal zyskują znaczącą przewagę, a przewidywany czas realizacji zamówień wynosi od trzech do pięciu lat nad Intelem. Co więcej, istniejące platformy Intela, takie jak seria Gaudi AI, nie zyskały znaczącej popularności na rynku, co podkreśla pilną potrzebę udoskonalenia oferty Intela, aby skutecznie konkurować na rynku sztucznej inteligencji.
Powiązane artykuły:
Karta graficzna Radeon RX 9070 XT przewyższa RTX 5070 Ti w Call Of Duty: Black Ops 7, osiągając o 31% wyższą wydajność w rozdzielczości 1440p
15:55
AMD wprowadza architekturę GPU RDNA nowej generacji z rdzeniami Radiance, macierzami neuronowymi i uniwersalną kompresją, która zapewnia ulepszone śledzenie promieni, lepsze skalowanie i niższe wymagania dotyczące przepustowości
13:58
Węzeł Intel 18A osiąga rekordowo niską gęstość usterek i jest gotowy na potrzeby klientów wewnętrznych i zewnętrznych
13:44
Dodaj komentarz