Huawei rozpoczyna dostawę klastrów AI CloudMatrix 384 do chińskich klientów; cena trzykrotnie wyższa w porównaniu do systemu GB200 NVL72 firmy NVIDIA

Huawei rozpoczyna dostawę klastrów AI CloudMatrix 384 do chińskich klientów; cena trzykrotnie wyższa w porównaniu do systemu GB200 NVL72 firmy NVIDIA

Huawei poczynił znaczne postępy dzięki klastrowi CloudMatrix 384 AI, zyskując popularność wśród wiodących chińskich firm technologicznych. Firmy te wyrażają entuzjazm co do możliwości tego nowego serwera, szczególnie w porównaniu z rozwiązaniami NVIDIA.

Klaster AI CloudMatrix 384 firmy Huawei: przełom w chińskim krajobrazie technologicznym

Gigant technologiczny Huawei nie powstrzymuje się od realizacji ambicji, aby rozszerzyć swoje portfolio obliczeń AI, zwłaszcza biorąc pod uwagę zmieniające się wpływy firmy NVIDIA na rynku chińskim. Raporty sugerują, że klaster AI CloudMatrix 384 firmy Huawei został opracowany wyłącznie przy użyciu zasobów wewnętrznych, co stawia go w pozycji umożliwiającej mu mocną konkurencję z ofertami firmy NVIDIA. Niedawno Financial Times ujawnił, że dziesięciu głównych klientów zaczęło korzystać z serwera AI CloudMatrix 384, co oznacza kluczowy postęp w aspiracjach Huawei w sektorze AI.

Chociaż tożsamość tych klientów pozostaje tajna, są oni uznawani za kluczowych graczy w ekosystemie Huawei. CloudMatrix 384 został wyróżniony jako realny konkurent flagowego serwera AI firmy NVIDIA, GB200 NVL72, co wskazuje na zmianę w samowystarczalności Chin, jeśli chodzi o zaawansowane zasoby obliczeniowe.

CloudMatrix 384 kontra NVIDIA GB200 NVL72

Jeśli chodzi o specyfikacje, klaster AI CloudMatrix 384 (CM384) został zaprojektowany z 384 chipami Ascend 910C ułożonymi w konfiguracji „topologii all-to-all”.Co godne uwagi, projekt Huawei integruje pięć razy więcej chipów Ascend niż GB200 firmy NVIDIA. Ta konfiguracja umożliwia CloudMatrix osiągnięcie imponujących 300 PetaFLOPS wydajności obliczeniowej BF16 — prawie dwukrotnie więcej niż GB200 NVL72. Niemniej jednak, istotną kwestią jest zużycie energii; przewiduje się, że CloudMatrix 384 będzie zużywał 3, 9 razy więcej energii niż GB200 NVL72, co skutkuje znacznie niższą wydajnością na wat w różnych obciążeniach AI.

Jeśli chodzi o ceny, klaster CloudMatrix 384 AI kosztuje około 8 milionów dolarów, znacznie przekraczając koszt konfiguracji GB200 NVL72 firmy NVIDIA — prawie trzy razy więcej. Ta strategia cenowa sugeruje, że Huawei nie koncentruje się przede wszystkim na oferowaniu tańszej alternatywy, ale raczej na dostarczaniu produktu o wysokiej wydajności opracowanego w całości z własnych zasobów, tym samym bezpośrednio konkurując z zachodnią dominacją technologiczną.

Źródło i obrazy

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *