Huawei prezentuje klaster CloudMatrix AI o architekturze równoważnej NVIDIA GB200, podkreślając zaawansowaną innowacyjność sprzętu AI w Chinach

Huawei dokonuje znaczących postępów w sektorze sztucznej inteligencji (AI).Firma niedawno zaprezentowała klaster CloudMatrix o konstrukcji rack, co stanowi ważny kamień milowy w rozwoju jej możliwości w zakresie AI.

Klaster AI firmy Huawei oferuje dwukrotnie większą wydajność niż FP16 w porównaniu z GB200, ale wiąże się z wysokimi kosztami

W konkurencyjnym krajobrazie chińskich firm z branży sztucznej inteligencji (AI), Huawei wyróżnia się jako silny rywal NVIDII. Firma nie tylko wyróżnia się wydajnością, ale także zapewnia stałą dostępność swojego sprzętu. Chociaż Huawei zyskał uznanie dzięki linii akceleratorów AI „Ascend”, niedawne wejście w rozwiązania o konstrukcji rackowej wywołuje poruszenie w branży. Takie postępy podobno budzą obawy nawet w obliczu wiodącej pozycji NVIDII.

Pokaz technologiczny Huawei z cyfrowymi wyświetlaczami i uczestnikami tętniącego życiem wydarzenia wystawowego.

Na uwagę zasługuje prezentacja CloudMatrix 384 na konferencji WAIC, która odbyła się w Shanghai World Expo Center. Wydarzenie to po raz pierwszy zaprezentowało klaster CloudMatrix, przemianowany na Atlas 900 A3 Superpod. Specyfikacja techniczna ujawnia, że klaster AI CloudMatrix 384 (CM384) zawiera 384 układy Ascend 910C skonfigurowane w topologii „wszystko dla wszystkich”.Konstrukcja ta rozwiązuje dotychczasowe ograniczenia architektoniczne, integrując pięciokrotnie więcej układów Ascend w porównaniu z serią GB200 firmy NVIDIA.

Parametry wydajności klastra CloudMatrix są imponujące i mogą pochwalić się imponującymi 300 petaFLOPS-ami mocy obliczeniowej BF16. To prawie dwukrotnie więcej niż oferuje GB200 NVL72 firmy NVIDIA. Jednak ta wyjątkowa wydajność wiąże się z istotnym ograniczeniem: przewiduje się, że CloudMatrix 384 będzie zużywał 3, 9 razy więcej energii niż GB200 NVL72, co przełoży się na niższe niż optymalne wyniki wydajności na wat w różnych aplikacjach AI.

Serwery AI na wystawie technologicznej, prezentujące postęp w dziedzinie centrów danych i innowacje technologiczne.

Cena klastra CloudMatrix 384 AI wynosi około 8 milionów dolarów. Jest to cena prawie trzykrotnie wyższa niż w przypadku konfiguracji GB200 NVL72 firmy NVIDIA. Motywy Huawei stojące za tą strategią cenową zdają się koncentrować na zaprezentowaniu produktu o wysokiej wydajności, wykorzystującego zasoby wewnętrzne, dążącego do bezpośredniej konkurencji z zachodnimi rozwiązaniami. Twierdzenie to zostało potwierdzone przez prezesa firmy NVIDIA, Jensena Huanga, który przyznaje, że Huawei skutecznie konkuruje z systemami Grace Blackwell.

Źródło i obrazy