Przewodnik po tworzeniu własnego offline’owego chatbota AI

Rosnąca użyteczność powszechnych chatbotów, takich jak ChatGPT, jest niezaprzeczalna; pozwalają nam pisać, analizować problemy i opracowywać rozwiązania na co dzień. Istnieją jednak scenariusze, w których dostęp do AI jest potrzebny bez polegania na łączności internetowej lub gdy pojawiają się obawy dotyczące prywatności w związku z przechowywaniem danych na serwerach zewnętrznych. Na szczęście możesz utworzyć własnego chatbota AI offline, który działa całkowicie na Twoim komputerze lokalnym.

Zrozumienie chatbotów AI działających w trybie offline

Chatbot AI działający w trybie offline to model sztucznej inteligencji, który znajduje się na Twoim komputerze i wykorzystuje zasoby sprzętowe — takie jak CPU (procesor), GPU (karta graficzna) i RAM (pamięć) — w celu generowania i przetwarzania odpowiedzi w czasie rzeczywistym.

Obecnie istnieje wiele lokalnych modeli AI, a nowe stale się pojawiają. Wiele z nich opiera się na fundamentach open-source dostarczanych przez duże firmy technologiczne, takie jak Meta (Llama), Google (Gemma), Microsoft (Phi) i Mistral (Codestral, Mistral_7B).Aby uzyskać kompleksowe porównanie tych modeli, zapoznaj się z tabelą liderów Open LLM.

Różne modele są dostosowane do różnych zadań. Niektóre są dostosowane do konkretnych funkcji, takich jak kodowanie, pisanie kreatywne i symulacje odgrywania ról, podczas gdy inne posiadają szersze możliwości. Różnią się również pod względem moderowania treści — niektóre ściśle filtrują treści Not Safe For Work (NSFW), podczas gdy inne nie stronią od bardziej barwnego języka.

Wybierając lokalny model AI, weź pod uwagę jego rozmiar. W idealnym przypadku model powinien mieścić się w VRAM (Video RAM) Twojego GPU. Na przykład, jeśli posiadasz kartę graficzną z 8 GB VRAM, możesz płynnie obsługiwać model wymagający do 7 GB, podczas gdy model 10 GB byłby zbyt uciążliwy. Ogólnie rzecz biorąc, większe modele są bardziej wydajne, ale wymagają bardziej wytrzymałego sprzętu.

Dla przykładu wykorzystuję model Qwen2.5 Coder 14B, który jest stosunkowo lekki (8, 37 GB), komercyjnie opłacalny i wykazuje imponujące możliwości kodowania jak na swój rozmiar. Zachęcam do eksperymentowania z różnymi modelami, aby znaleźć ten, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. Współpraca ze społecznościami takimi jak r/LocalLLaMA zapewnia cenne spostrzeżenia i bieżące aktualizacje.

Konfigurowanie offline’owego chatbota AI

Utworzenie offline’owego chatbota AI obejmuje dwa kluczowe elementy: lokalny model AI i przyjazny dla użytkownika interfejs do interakcji. Różne platformy oprogramowania bezproblemowo zapewniają obie opcje.

Moją główną rekomendacją jest Jan.ai, narzędzie całkowicie open-source oferujące przejrzysty, przyjazny użytkownikowi interfejs przypominający popularne aplikacje czatowe. Alternatywnie, LM Studio może być brane pod uwagę; podczas gdy zazwyczaj szybko przyjmuje najnowocześniejsze modele, nie udostępnia publicznie swojego kodu źródłowego.

Kroki instalacji Jan.ai i pobrania początkowego modelu

Zacznij od odwiedzenia strony Jan.ai, aby pobrać wersję zgodną z Twoim systemem. Proces instalacji jest prosty: uruchom pobrany instalator i postępuj zgodnie z wyświetlanymi instrukcjami.

Po zainstalowaniu uruchom Jan.ai. Wybierz model dostosowany do Twoich wymagań i zgodny ze sprzętem (Jan.ai wyjaśnia kompatybilność) i kliknij Pobierz. Należy pamiętać, że pobieranie i późniejsza instalacja modelu mogą potrwać trochę czasu, w zależności od szybkości Internetu.

Przed rozpoczęciem jakichkolwiek rozmów, zapewnij optymalną wydajność, włączając GPU Acceleration w Ustawieniach, jeśli posiadasz zgodną kartę graficzną NVIDIA. Ten krok może znacznie zwiększyć szybkość reakcji Twojego modelu. Może być konieczne zaktualizowanie sterowników NVIDIA i CUDA Toolkit na podstawie monitów, które otrzymasz podczas tego procesu.

Interakcja z lokalnym chatbotem AI

Po pobraniu modelu rozpocznij czat, wybierając przycisk Czat znajdujący się w lewym górnym pasku bocznym. Zostanie utworzony nowy wątek, automatycznie wybierający pobrany model. Jeśli pobrano wiele modeli, po prostu kliknij nazwę modelu, aby wybrać jedną z dostępnych opcji.

Aby zadać pierwsze pytanie swojemu offline’owemu chatbotowi AI, wpisz swoją wiadomość w polu Zapytaj mnie o cokolwiek i naciśnij Enter. Pierwsza odpowiedź może potrwać dłużej, ponieważ model wchodzi do akcji, ale kolejne odpowiedzi powinny nadejść szybko.

Jako najlepszą praktykę polecam inicjowanie nowego wątku za każdym razem, gdy chcesz zająć się innym tematem lub zadaniem. Ta metoda sprzyja zorganizowanym rozmowom, pomagając zapewnić, że AI nie połączy oddzielnych tematów.

Dostosowywanie zachowania lokalnego chatbota AI

Jedną z wyróżniających się cech Jan.ai jest możliwość dostosowania sposobu, w jaki Twój chatbot AI reaguje na zapytania. Dostosowanie odbywa się głównie poprzez ogólne instrukcje i określone parametry techniczne.

Na początek zaoferuj swojemu asystentowi AI podstawowe wytyczne dotyczące zachowania. Przejdź do Ustawień obok nazwy swojego modelu i kliknij kartę Asystent, aby uzyskać dostęp do pola Instrukcje.

W tym polu możesz wprowadzić instrukcje dotyczące sposobu interakcji AI. Przykłady obejmują „Działaj jak korepetytor programowania, który wyjaśnia koncepcje w prosty sposób” lub „Reaguj jak trener kreatywnego pisania, udzielając konstruktywnych informacji zwrotnych na temat wersji roboczych”.

Oprócz podstawowych instrukcji możesz dostosować kilka parametrów technicznych, aby udoskonalić sposób generowania odpowiedzi przez AI. Karta Model na prawym pasku bocznym zawiera kluczowe ustawienia, takie jak:

Temperatura : To ustawienie wpływa na kreatywność AI. Niższe wartości (0, 0–0, 5) dają bardziej przewidywalne i ukierunkowane odpowiedzi, podczas gdy wyższe wartości (0, 8–2, 0) mogą zapewnić kreatywne, ale czasami nieukierunkowane wyniki.
Maksymalne tokeny : Ten parametr określa długość odpowiedzi AI. Zwiększenie wartości spowoduje dłuższe, bardziej kompleksowe odpowiedzi, podczas gdy niższe wartości sprawią, że odpowiedzi będą zwięzłe.
Długość kontekstu : kontroluje, ile konwersacji AI może zapamiętać i do czego może się odnieść. Większy kontekst ułatwia szczegółowe dyskusje, ale może mieć wpływ na szybkość działania.

Co ważne, możesz tworzyć różne wątki czatu z różnymi konfiguracjami — na przykład ustawienie wysokiej temperatury do kreatywnego pisania lub ustawienie niskiej temperatury do precyzyjnych zapytań technicznych. Nie wahaj się eksperymentować, aby odkryć optymalną konfigurację dla siebie!

Dzięki kompetentnemu modelowi, który napędza Twojego offline’owego chatbota AI, zakres zadań, które może on wykonywać, jest szeroki. Osobiście wykorzystałem chatbota AI do zbudowania nowoczesnej aplikacji internetowej od podstaw, pokazując, że możliwości są nieograniczone — od pisania i programowania po oceny analityczne i kreatywne eksploracje.

Autorem wszystkich obrazów i zrzutów ekranu jest David Morelo.

Często zadawane pytania

1. Jakie są wymagania sprzętowe do uruchomienia chatbota AI pracującego w trybie offline?

Twój system powinien mieć przyzwoity procesor, co najmniej 8 GB pamięci RAM i zgodny procesor graficzny, aby zapewnić płynne działanie. Rozmiar modelu AI powinien również mieścić się w pamięci VRAM procesora graficznego, aby zapewnić optymalną wydajność.

2. Czy mogę używać wielu modeli AI jednocześnie?

Tak, możesz pobrać i zainstalować wiele modeli AI. Zaleca się tworzenie osobnych wątków dla różnych modeli, aby rozmowy były uporządkowane i kontekstowo istotne.

3. Jak mogę się upewnić, że mój chatbot AI działa optymalnie?

Upewnij się, że włączono GPU Acceleration w ustawieniach, jeśli używasz karty graficznej NVIDIA i aktualizuj sterowniki. Ponadto monitoruj konfiguracje pod kątem takich czynników, jak temperatura i maks.tokeny, aby zmaksymalizować wydajność.

Źródło i obrazy