Rosnące zapotrzebowanie na centra danych AI i związane z nimi wyzwania energetyczne
W miarę jak firmy technologiczne wciąż poszerzają granice zaawansowanej sztucznej inteligencji, gwałtowny wzrost liczby użytkowników chatbotów drastycznie zwiększa zapotrzebowanie na centra danych. Jednak ten imponujący wzrost wiąże się z istotną przeszkodą: znacznym i często niezrównoważonym zużyciem energii związanym z centrami danych AI.
Wyzwanie w zakresie dostaw energii
Zapewnienie odpowiedniej ilości energii elektrycznej do tych centrów danych staje się coraz większym wyzwaniem dla firm. W wielu lokalizacjach sytuacja ta wywołała niezadowolenie społeczne, szczególnie w społecznościach, w których powstają nowe centra danych. W związku z tymi obawami Google aktywnie poszukuje rozwiązań, które zmniejszą obciążenie amerykańskiej sieci energetycznej w okresach szczytowego zapotrzebowania.
Innowacyjne podejście Google’a
Jak podkreślono w niedawnym wpisie na blogu, Google zawarło umowy z Indiana Michigan Power (I&M) i Tennessee Valley Authority (TVA) na dostawę energii elektrycznej w celu zmniejszenia zużycia energii w godzinach szczytu. Inicjatywa ta jest częścią szerszego programu Google dotyczącego reagowania na zapotrzebowanie, który rozpoczął się w 2023 roku i ma na celu optymalizację zużycia energii w centrach danych oraz zmniejszenie obciążenia w krytycznych scenariuszach zużycia.
Korzyści z programu reagowania na popyt
Według Google program reagowania na zapotrzebowanie odgrywa kluczową rolę w usprawnianiu zarządzania energią:
„Ten program pozwala na szybsze łączenie ze sobą dużych obciążeń energetycznych, takich jak centra danych, zmniejsza konieczność budowy nowych zakładów przesyłowych i elektrowni oraz pomaga operatorom sieci w skuteczniejszym i wydajniejszym zarządzaniu sieciami energetycznymi”.
Pionierskie strategie redukcji zużycia energii
Niedawne porozumienia stanowią przełomowy krok w kierunku ograniczenia zużycia energii poprzez ograniczenie obciążeń uczenia maszynowego. Google zauważył:
„To kontynuacja naszej udanej demonstracji z Omaha Public Power District (OPPD), gdzie w zeszłym roku podczas trzech wydarzeń sieciowych udało nam się zmniejszyć zapotrzebowanie na energię elektryczną związane z obciążeniami ML — torując nam drogę do poszukiwania możliwości w innych lokalizacjach”.
Przyszłe prognozy i trendy
Według Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA), zapotrzebowanie na energię w centrach danych AI może wzrosnąć czterokrotnie do 2030 roku, zbliżając się do poziomu zużycia energii porównywalnego z obecnym w Japonii. W odpowiedzi na to przewidywane zapotrzebowanie, firmy technologiczne poszukują wszelkich dostępnych sposobów na zabezpieczenie energii, w tym inwestycji w energię jądrową i odnawialne źródła energii.
W miarę ewolucji krajobrazu sztucznej inteligencji (AI), równowaga między zużyciem energii a zrównoważonymi praktykami będzie kluczowa. Innowacje takie jak program Google’a dotyczący reagowania na zapotrzebowanie (DAS) stanowią krok w kierunku sprostania tym pilnym wyzwaniom, jednocześnie wspierając dalszy rozwój technologii AI.
Powiązane artykuły:
Przewodniczący C3AI oświadcza, że wyniki za II kwartał 2026 r. są „całkowicie nie do przyjęcia” i kwestionuje raport MIT dotyczący sztucznej inteligencji
0:42
Wprowadzenie do Pixel Drop: Wyraziste funkcje Material 3 dostępne teraz na Pixel 6 i tablecie Pixel
22:05
Nowa funkcja Androida umożliwiająca udostępnianie dźwięku na dwóch słuchawkach
21:00
Dodaj komentarz