Powstanie protokołu kontekstu modelu (MCP)
W szybko ewoluującym krajobrazie sztucznej inteligencji jednym ze znaczących kroków było wprowadzenie protokołu Model Context Protocol (MCP) przez firmę Anthropic w listopadzie 2024 r. Ten innowacyjny otwarty standard został zaprojektowany w celu usprawnienia integracji dużych modeli językowych (LLM) z różnymi zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami operacyjnymi.
Wczesne wdrażanie i integracja
OpenAI objęło prowadzenie w przyjmowaniu standardu MCP, stosując go w kilku swoich ofertach, w tym w aplikacji ChatGPT Desktop i Agents SDK. Sam Altman, CEO OpenAI, wyraził podekscytowanie potencjałem MCP, stwierdzając:
Ludzie uwielbiają MCP i jesteśmy podekscytowani, że możemy dodać jego obsługę do naszych produktów. Jest ona dostępna już dziś w SDK agentów, a wkrótce pojawi się obsługa aplikacji desktopowej ChatGPT + API odpowiedzi!
— Sam Altman (@sama) 26 marca 2025 r
Rozszerzający się ekosystem narzędzi programistycznych
Wiele narzędzi programistycznych, takich jak Zed, Replit, Windsurf, Cursor i VSCode, zintegrowało infrastrukturę MCP, co znacznie poprawiło ich funkcjonalność i komfort użytkowania.
Google dołącza do rewolucji MCP
Ostatnio Google ogłosiło zamiar wsparcia standardu MCP. Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, podkreślił ten rozwój sytuacji w poście na platformie X, stwierdzając:
MCP to dobry protokół i szybko staje się otwartym standardem dla ery agentów AI. Z przyjemnością ogłaszamy, że będziemy go wspierać w naszych modelach Gemini i SDK. Czekamy na dalszy rozwój z zespołem MCP i innymi osobami w branży.
Zrozumienie funkcjonalności MCP
Protokół Model Context Protocol działa poprzez tworzenie standaryzowanego frameworka, który łączy dwa główne komponenty: klientów MCP i serwery MCP. Klienci MCP obejmują aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, takie jak chatboty i narzędzia zwiększające produktywność, które wymagają dostępu do zewnętrznych zasobów lub funkcjonalności. Natomiast serwery MCP zapewniają ustrukturyzowane interfejsy dla źródeł danych, narzędzi lub szablonów komunikatów.
Składniki struktury MCP
Architektura MCP składa się z trzech podstawowych komponentów:
- Zasoby: Ta kategoria obejmuje różnorodne obiekty danych, w tym dokumenty, obrazy i inne formy informacji.
- Narzędzia: Są to funkcje wykonywalne, które umożliwiają modelowi pobieranie niezbędnych informacji lub wykonywanie określonych zadań.
- Monity: Te ustrukturyzowane szablony pomagają kierować działaniami modelu w odniesieniu do konkretnych zadań lub domen.
Utworzenie protokołu Model Context Protocol stanowi ważny krok w kierunku bardziej skoordynowanych i wydajnych zastosowań sztucznej inteligencji, a jego rosnące przyjęcie zwiastuje obiecującą przyszłość współpracy i innowacji w branży.
Powiązane artykuły:
Wprowadzenie do Pixel Drop: Wyraziste funkcje Material 3 dostępne teraz na Pixel 6 i tablecie Pixel
22:05
Nowa funkcja Androida umożliwiająca udostępnianie dźwięku na dwóch słuchawkach
21:00
Pobierz instalator offline przeglądarki Google Chrome 140
8:10
Dodaj komentarz