Google współpracuje z MediaTek w celu opracowania układu AI siódmej generacji, aby obniżyć koszty i zwiększyć wydajność

Google od dawna współpracuje z Broadcom, aby tworzyć Tensor Processing Units (TPU), wyspecjalizowane układy AI, które napędzają centra danych i usługi przetwarzania w chmurze. Jednak ostatnie wydarzenia wskazują na znaczącą zmianę w tym partnerstwie. Według nowego raportu, potęga technologiczna wydaje się przechodzić z Broadcom na MediaTek w celu zaprojektowania swojego TPU siódmej generacji. Ten strategiczny ruch może sygnalizować wysiłki na rzecz zwiększenia wydajności operacyjnej przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.

Przejście na MediaTek: Nowa era Google w projektowaniu układów scalonych AI

Niedawny raport Reutersa ujawnia, że Google przygotowuje się do partnerstwa z tajwańskim MediaTek w celu realizacji nadchodzącej generacji swoich TPU, których produkcja ma rozpocząć się w przyszłym roku. Ta zmiana jest prawdopodobnie motywowana solidnymi relacjami MediaTek z TSMC, co pozwala mu oferować bardziej opłacalne rozwiązania produkcyjne w porównaniu z Broadcom. Historycznie rzecz biorąc, Broadcom był wyłącznym partnerem Google w zakresie projektowania układów AI, ale ta zmiana może być częścią szerszej strategii mającej na celu zmniejszenie zależności od zewnętrznych dostawców układów, takich jak NVIDIA.

Pomimo tego doniesienia o przejściu na MediaTek, należy zauważyć, że Google nie zerwie całkowicie swoich powiązań z Broadcom. Firma planuje nadal polegać na Broadcom w przypadku niektórych projektów w tym okresie przejściowym. Ta zmiana w partnerstwie z MediaTek wynika w dużej mierze z jej zdolności do negocjowania korzystniejszych kosztów produkcji, wykorzystując swoje powiązania z TSMC, wiodącą na świecie odlewnią chipów. W zeszłym roku Google przeznaczyło prawie 9 miliardów dolarów na rozwój TPU, co wskazuje, że nawet skromne oszczędności w przeliczeniu na chip mogą przynieść znaczne korzyści finansowe.

To nowe partnerstwo nie tylko jest zgodne ze strategiami finansowymi Google, ale także wspiera jego cel, jakim jest przejęcie większej kontroli nad projektowaniem układów scalonych i zmniejszenie zależności od zewnętrznych dostawców. Współpracując z MediaTek, Google może uzyskać większy wpływ na architekturę i projektowanie TPU, co umożliwi mu tworzenie niestandardowych układów scalonych dostosowanych do jego konkretnych potrzeb. Z kolei rywale, tacy jak OpenAI i Meta, w dużym stopniu polegają na procesorach graficznych NVIDIA w zakresie szkolenia i obsługi modeli AI; wszelkie zakłócenia w dostawach procesorów graficznych mogą znacząco zaszkodzić tym konkurentom.

Ugruntowana strategia TPU firmy Google już stawia ją w korzystnej pozycji w krajobrazie sprzętu AI. Poprzez zwiększenie wydajności i ograniczenie kosztów dzięki tej współpracy z MediaTek, firma może uzyskać przewagę konkurencyjną. Ciągłe inwestowanie w zastrzeżone układy AI przy jednoczesnym uwzględnieniu różnorodnych partnerstw projektowych nie tylko zapobiega potencjalnym wąskim gardłom w łańcuchu dostaw, ale także wzmacnia infrastrukturę AI firmy Google, dodatkowo umacniając jej pozycję na rozwijającym się rynku technologii.