Google przedstawia Gemma 3: Nowa era dla modeli AI
W ramach znaczącego kroku naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji, Google ogłosiło wprowadzenie Gemma 3. Ten najnowocześniejszy model AI jest reklamowany jako najskuteczniejsza opcja do działania na pojedynczym GPU, obiecując niezwykłe możliwości zarówno dla programistów, jak i badaczy.
Budowanie na silnym fundamencie
Gemma 3 to ewolucja wcześniejszych modeli Gemma firmy Google, które zadebiutowały rok temu jako usprawnione wersje struktury Gemini AI. Ta najnowsza iteracja nie tylko utrzymuje nacisk na wydajność, ale także oferuje szersze wsparcie językowe, umożliwiając operacje w ponad 35 językach, zapewniając jednocześnie wstępnie wyszkolone możliwości dla ponad 140 języków. Dzięki możliwości dostosowania do szerokiego spektrum platform — od urządzeń mobilnych po solidne, wydajne stacje robocze — Gemma 3 została zaprojektowana tak, aby sprostać potrzebom zróżnicowanej bazy użytkowników.
Wskaźniki wydajności konkurencyjnej
Według twierdzeń Google, nowy model wyróżnia się jako „najlepszy na świecie model z pojedynczym akceleratorem”.Porównania wydajności umieściły go przed znanymi konkurentami, w tym Llama, DeepSeek i OpenAI firmy Facebook, szczególnie w środowiskach wykorzystujących pojedynczy procesor graficzny. Metryki z rankingów wydajności, takich jak LMArena, potwierdzają to twierdzenie, gdzie Gemma 3 wykazała lepszą wydajność w porównaniu z rywalami, takimi jak Llama-405B i DeepSeek-V3.
Zoptymalizowany pod kątem mocy i wydajności
Zaprojektowana z myślą o procesorach graficznych Nvidia i specjalistycznym sprzęcie AI, Gemma 3 została zbudowana tak, aby maksymalizować wydajność, co czyni ją atrakcyjnym wyborem dla badaczy i deweloperów poszukujących wysokiej wydajności bez wygórowanych kosztów infrastruktury. Godne uwagi wyróżnienie pochodzi z Chatbot Arena, gdzie Gemma 3 osiągnęła znaczący wynik ELO, wykorzystując tylko jeden procesor graficzny Nvidia H100.
Rozszerzone możliwości
Wprowadzenie okna kontekstowego 128K-token pozwala Gemma 3 na efektywne przetwarzanie i rozumienie rozległych zestawów danych. Ulepszenia jego kodera wizji obsługują teraz obrazy o wysokiej rozdzielczości i formaty niekwadratowe, zwiększając jego adaptowalność do różnych wyzwań przetwarzania wizualnego. Dla zainteresowanych szczegółami technicznymi Google udostępniło raport techniczny, aby uzyskać więcej informacji na temat możliwości modelu.
Promowanie bezpiecznego korzystania ze sztucznej inteligencji
Wraz z Gemma 3, Google zaprezentowało również ShieldGemma 2, przełomowy klasyfikator bezpieczeństwa obrazów, którego celem jest filtrowanie treści jawnych, niebezpiecznych lub brutalnych. Jest to szczególnie istotne, ponieważ powszechność obrazów generowanych przez AI nadal rośnie, zapewniając, że wytyczne etyczne pozostają na czele postępów w dziedzinie AI.
Zachęty dla deweloperów i badaczy
Aby wspierać powszechną adopcję Gemma, Google oferuje kredyty Google Cloud deweloperom, którzy zapuszczają się na ten nowy teren. Ponadto naukowcy akademiccy mają możliwość ubiegania się o kredyty o wartości 10 000 USD w ramach nowo utworzonego programu Gemma 3 Academic.Formularz wniosku jest już dostępny i pozostanie dostępny przez okres czterech tygodni.
Powiązane artykuły:
Nowa funkcja „Pauza” w sklepie Google Play zwiększa bezpieczeństwo i wygodę ładowania bocznego
15:50
Microsoft integruje funkcję Copilot z aplikacją do obsługi wiadomości GroupMe
7:13
Google wprowadza Gemini Robotics z nowym modelem Gemini 2.0 zapewniającym lepszą wydajność robota
7:03
Dodaj komentarz ▼