Konfrontacja AI: OpenAI kontra Google nabiera tempa
Rywalizacja między OpenAI i Google nasila się, ponieważ obie firmy nieustannie rywalizują o dominację w krajobrazie AI. Ich duże modele językowe stale zajmują czołowe pozycje w różnych testach porównawczych AI, prezentując ich możliwości i postęp.
Najnowsze osiągnięcia w testach porównawczych AI
Warto odnotować, że 21 listopada ChatGPT-4o (20241120) znalazł się na szczycie tabeli liderów Chatbot Arena , wyprzedzając model Gemini-Exp-1114 firmy Google, który zadebiutował zaledwie kilka dni wcześniej, 15 listopada. W szybkiej odpowiedzi Google zaprezentowało eksperymentalny model Gemini-Exp-1206, który odzyskał pozycję lidera, wyprzedzając ChatGPT-4o (20241120).
„Dzisiaj mija rok od premiery naszego pierwszego modelu Gemini! I nigdy nie wyglądał lepiej”.
Przegląd modelu Gemini-Exp-1206
Najnowszy model Gemini, Gemini-Exp-1206, jest nie tylko najlepiej działającym modelem w ogóle, ale także dorównuje modelowi OpenAI w kategorii kodowania. Prowadzi w rankingach w różnych kluczowych kategoriach wydajności, w tym:
- Całość z kontrolą stylu
- Twarde monity
- Twarde monity z kontrolą stylu
- Kodowanie
- Matematyka
- Twórcze pisanie
- Instrukcja nastepująca
- Dłuższe zapytanie
- Interakcje wieloobrotowe
Programiści mogą uzyskać dostęp do modelu Gemini-Exp-1206 za pośrednictwem Google AI Studio i interfejsu API Gemini, co zwiększa jego użyteczność w wielu aplikacjach.
Wpis Meta: Model Open Source Llama 3.3 70B
W równoległym rozwoju Meta wprowadziła model open-source Llama 3.3 70B, który obiecuje najwyższą wydajność dla zadań opartych na tekście. Meta twierdzi, że ten najnowszy model działa przy znacznie obniżonych kosztach wnioskowania w porównaniu z tradycyjnymi alternatywami o zamkniętym kodzie źródłowym, co czyni go atrakcyjną opcją dla deweloperów.
„Kontynuując eksplorację nowych technik po szkoleniu, udostępniamy Llama 3.3 — nowy model typu open source, który zapewnia wiodącą wydajność i jakość w przypadkach użycia opartych na tekście, takich jak generowanie danych syntetycznych, przy ułamku kosztów wnioskowania”.
Ten innowacyjny model Llama 3.3 70B oferuje wydajność porównywalną z Llama 3.1 405B i może działać wydajnie na standardowych stacjach roboczych programistów. Jest teraz dostępny na Hugging Face i wkrótce zostanie wdrożony za pośrednictwem Azure i innych znanych platform chmurowych. Wraz z rozwojem potężnych i ekonomicznie opłacalnych modeli open source, takich jak Llama 3.3, przyszłość rozwoju AI wydaje się jasna i dostępna dla szerszego grona programistów.
Powiązane artykuły:
Australia wymaga od gigantów technologicznych rekompensaty dla lokalnych wydawców mediów za treści informacyjne
7:35
Najnowsze przecieki dotyczące Google Pixel 9a ujawniają pełną specyfikację i cenę
5:19
Narzędzie Gemini Deep Research AI: analizuj złożone tematy i generuj raporty bez wysiłku
18:47
Dodaj komentarz