Google DeepMind wprowadza na rynek Gemini Robotics 1.5 i ER 1.5, które usprawniają rozumowanie, planowanie i uczenie się robotów w zakresie wielu zadań

Tradycyjnie roboty działały jako wstępnie zaprogramowane urządzenia, wykonujące stałe polecenia bez możliwości adaptacji. Ten paradygmat jest gotowy na transformację wraz z wprowadzeniem Gemini Robotics 1.5 i Gemini Robotics-ER 1.5 przez Google DeepMind. Firma wkracza w nowy obszar robotyki, który kładzie nacisk na zdolności adaptacyjne, umożliwiając robotom rozumowanie, uczenie się i radzenie sobie z rzeczywistymi wyzwaniami.

Rewolucja w robotyce: nowe modele sztucznej inteligencji Google DeepMind

W erze ciągłego rozwoju technologii, czołowi gracze na rynku dążą do wykorzystania zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji, które przesuwają granice. Historycznie roboty pełniły ograniczone role, głównie wykonując powtarzalne zadania w kontrolowanych środowiskach, takie jak montaż części samochodowych czy transport materiałów. Jednak Google DeepMind dąży do udoskonalenia swoich modeli robotyki, aby móc zarządzać skomplikowanymi zadaniami, a nawet pobierać informacje z internetu w razie potrzeby.

Wraz z niedawną prezentacją Gemini Robotics 1.5 i Gemini Robotics-ER 1.5, Google wyznacza nowy, ekscytujący kierunek dla swoich innowacji robotycznych. Model ER koncentruje się na rozumowaniu poprzez gromadzenie istotnych informacji z różnych źródeł internetowych, podczas gdy standardowy model robotyki odpowiada za wykonywanie działań. Carolina Parada, szefowa działu robotyki w Google DeepMind, wyjaśniła, w jaki sposób ten dwumodelowy system pozwala robotom przewidywać wiele kroków naprzód w swoich zadaniach, zamiast zajmować się tylko natychmiastowymi działaniami.

Dzięki tym ulepszonym możliwościom, zaktualizowane modele Gemini Robotics mogą pomóc w wielu czynnościach – od zarządzania bagażem na wakacje, przez pomoc w pakowaniu, sprawdzanie pogody, po ogólne planowanie podróży. Ich sekwencyjny przepływ pracy pozwala na intuicyjne podejście, które priorytetowo traktuje planowanie przed działaniem. Znaczący postęp widać w transferze wiedzy; umiejętności nabyte przez jednego robota można płynnie przenieść na innego – nawet o innej konstrukcji lub konstrukcji.

Potencjalny wpływ tej robotycznej innowacji opartej na Gemini jest ogromny, szczególnie w opiece zdrowotnej, gdzie roboty wspomagające mogą sprostać zróżnicowanym potrzebom pacjentów. Na poziomie osobistym roboty te mogą być nieocenionym wsparciem. Niemniej jednak, jak w przypadku każdego postępu technologicznego, wciąż istnieją przeszkody – zwłaszcza biorąc pod uwagę szybkie tempo rozwoju sztucznej inteligencji. Obawy dotyczące prywatności danych, niezawodności i bezpieczeństwa muszą być skrupulatnie rozpatrywane. Google będzie musiało przeprowadzić kompleksowe testy, aby upewnić się, że jest gotowe do wdrożenia na dużą skalę.

Jedno jest pewne: misją Google DeepMind jest przekształcenie robotów ze zwykłych narzędzi w inteligentnych asystentów, którzy będą potrafili współpracować z ludźmi, wyposażając ich w umiejętność efektywnego myślenia i działania.

Źródło i obrazy