DeepMind prezentuje Eneasza: rewolucyjny model sztucznej inteligencji dla starożytnych tekstów
DeepMind, dział badań nad sztuczną inteligencją Google, wprowadził niedawno na rynek Aeneasa, innowacyjny model sztucznej inteligencji zaprojektowany specjalnie z myślą o wspomaganiu historyków w dekodowaniu starożytnych tekstów. Ten przełomowy model jest pierwszym tego typu, którego celem jest kontekstualizacja inskrypcji historycznych. Szczegółowy opis jego możliwości jest już dostępny publicznie.
Ulepszanie nauki języków starożytnych
Eneasz umożliwia historykom wydobycie nowej wiedzy z starożytności klasycznej, ułatwiając interpretację, atrybucję i rekonstrukcję fragmentarycznych pism starożytnych. Choć pierwotnie opracowany dla łaciny, jego architektura pozwala na potencjalną adaptację do innych języków i pism starożytnych, co znacznie poszerza jego użyteczność w dziedzinie językoznawstwa historycznego.
Model ten umożliwia skuteczne wyszukiwanie podobnych tekstów na podstawie słownictwa, składni i ustalonych formuł znalezionych w wielu łacińskich inskrypcjach. Ponadto przetwarza dane multimodalne, aby wypełnić luki w tekście, znacznie przyspieszając proces, który tradycyjnie opierał się na żmudnych wysiłkach doświadczonych historyków.
Eneasz: Imię nadane na cześć mitycznego bohatera
Nazwa Eneasz oddaje hołd legendarnemu bohaterowi ze starożytnej Grecji i Rzymu, odzwierciedlając misję modelu, jaką było budowanie powiązań między narracjami historycznymi. Eneasz podąża śladami swojego poprzednika, Itaki, który został stworzony specjalnie po to, by ułatwić zrozumienie greckich inskrypcji.
Według DeepMind „Eneasz idzie o krok dalej, pomagając historykom w interpretowaniu i dostarczaniu kontekstu tekstom, łącząc pojedyncze fragmenty i oferując bogatsze zrozumienie starożytnej historii”, jak podano w niedawnym wpisie na blogu.
Przekształcanie tekstów w historyczne odciski palców
Eneasz tworzy coś, co można określić jako „historyczny odcisk palca” dla każdego tekstu, obejmując jego treść, język, pochodzenie i powiązania z innymi inskrypcjami. Ta funkcja pomaga historykom umiejscowić te teksty w szerszym kontekście historycznym. Co istotne, Eneasz opiera się na obszernym zbiorze danych obejmującym ponad 176 000 inskrypcji łacińskich, kompilacji powstałej w wyniku dziesięcioleci intensywnych badań historycznych.
Co więcej, DeepMind twierdzi, że Eneasz przewyższa istniejące modele ogólnego przeznaczenia pod względem skuteczności, szczególnie w zakresie chronologicznego grupowania inskrypcji.Interaktywna wersja Eneasza jest dostępna bezpłatnie dla naukowców, studentów, nauczycieli i muzealników. Dodatkowo, kod źródłowy i zbiór danych są dostępne w repozytorium DeepMind na GitHubie.
Zaangażowanie w ochronę dziedzictwa kulturowego
Aeneas jest częścią rozwijającego się pakietu narzędzi Google’a poświęconych ochronie dziedzictwa kulturowego. Zgodnie z tym zobowiązaniem, firma niedawno udoskonaliła swoją eksperymentalną inicjatywę z zakresu sztucznej inteligencji – Woolaroo, która umożliwia użytkownikom naukę zagrożonych języków rdzennych.
Więcej szczegółów i informacji znajdziesz w źródle oryginalnym.
Powiązane artykuły:
YouTube wprowadza innowacyjne narzędzia AI dla twórców treści w 2025 roku
7:17
Nowa aplikacja Google na system Windows integruje funkcjonalność wyszukiwania na komputerze i w Internecie
6:56
Arkusze Google wprowadzają pełną obsługę szyfrowania po stronie klienta (CSE)
6:55
Dodaj komentarz