Dyrektor generalny Huawei: Proces produkcji układów scalonych ma mniejsze znaczenie dla skalowalności obliczeniowej, osiąga 3-krotnie większą wydajność niż NVIDIA H2O

Według jednego z dyrektorów wyższego szczebla Huawei, postęp firmy w sektorze sztucznej inteligencji nie jest hamowany przez procesy produkcyjne układów scalonych. Wręcz przeciwnie, Huawei poczynił znaczące postępy w zwiększaniu wydajności, kładąc nacisk na innowacje architektoniczne, a nie tylko na modernizację technologii węzłów.

Platforma chmurowa Ascend firmy Huawei wyłania się jako realny konkurent dla infrastruktury AI firmy NVIDIA

W ostatnich latach Huawei ugruntował swoją pozycję czołowego gracza w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), znacząco zwiększając swoje możliwości obliczeniowe dzięki autonomicznemu stosowi technologicznemu. Firma z powodzeniem zaczęła podważać dominację NVIDII na rynku chińskim, jednocześnie inwestując w sprzęt i oprogramowanie, aby zmniejszyć zależność od technologii zachodnich w zakresie swoich potrzeb obliczeniowych. Zhang Ping’an, dyrektor wykonawczy Huawei i CEO Huawei Cloud Computing, odrzucił tezę, że brak zaawansowanej technologii chipów stanowi ograniczenie, podkreślając, że głównym celem firmy jest doskonalenie architektury systemowej.

Proces produkcji chipów (taki jak 5 nm i 7 nm) nie jest najważniejszy. Klienci naprawdę potrzebują wysokiej jakości wyników obliczeniowych.

Zhang wyjaśnił, że Huawei osiągnął trzykrotny wzrost wydajności operacyjnej w porównaniu z układem sztucznej inteligencji H20 firmy NVIDIA, co przypisuje się ciągłemu rozwojowi w projektowaniu systemów, optymalizacji i możliwościach oprogramowania. Co ciekawe, usługa Ascend Cloud podobno przetwarza 2400 tokenów tekstowych na sekundę na jednej karcie Ascend 910B, z czasem przetwarzania tokena na wyjście (TPOT) poniżej 50 ms, co świadczy o tym, co firma definiuje jako „wysokie możliwości obliczeniowe”.

Prezentacja chronologii rozwoju procesora Huawei Ascend na scenie, wymieniono modele: Ascend 910C, 950PR, 950DT, 960 i 970 wraz z datami premiery. — Plan rozwoju chipów Huawei AI | Źródło obrazu: Huawei

Oprócz metryk wydajności, Huawei rozszerza wsparcie dla dużych modeli językowych (LLM) z platform takich jak DeepSeek i Kiwi AI, dążąc do przekształcenia chmury Ascend w dojrzałą infrastrukturę. Ambicje firmy wykraczają poza rynki lokalne, planując dystrybucję swojego stosu technologicznego do szerszego grona globalnych klientów. Ta strategiczna zmiana sugeruje, że Huawei pozycjonuje się jako znaczący konkurent dla firmy NVIDIA w dziedzinie „suwerennej sztucznej inteligencji”.

Prezes firmy NVIDIA, Jensen Huang, uznał Huawei za znaczącego konkurenta dla amerykańskiego rynku technologicznego, wzywając rząd USA do zapewnienia firmom na całym świecie dostępu do amerykańskich technologii sztucznej inteligencji. Co więcej, Huawei przedstawił niedawno ambitny plan rozwoju układów AI, który obejmuje inicjatywy mające na celu opracowanie zastrzeżonej pamięci o dużej przepustowości (HBM) oraz architektur nowej generacji, które w nadchodzących latach będą mogły konkurować z innowacjami firmy NVIDIA, takimi jak architektura Rubin.

Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź oryginalne źródło wiadomości: MyDrivers