Dyrektor generalna AMD Lisa Su przewiduje wzrost o 500 miliardów dolarów na rynku akceleratorów centrów danych AI do 2028 r., napędzany popytem na wnioskowanie

Dyrektor generalny AMD wyraził duży optymizm odnośnie przyszłości sektora centrów danych, podkreślając w szczególności rosnący popyt na akceleratory AI.

AMD mierzy wysoko i ma ambitne plany dla rynku akceleratorów AI

Według AMD, obecny rynek nie dysponuje wystarczającymi zasobami obliczeniowymi, aby obsługiwać rosnące zastosowania sztucznej inteligencji (AI).Firma przewiduje znaczny wzrost przychodów z AI/centrów danych. W swojej prezentacji podczas przemówienia Advancing AI, Lisa Su podkreśliła, że rynek akceleratorów centrów danych ma się rozwijać w oszałamiającym tempie 60% skumulowanego rocznego wzrostu (CAGR).Oczekuje się, że ten pęd utrzyma się w nadchodzących latach, pozycjonując wycenę sektora akceleratorów AI na imponujące 500 miliardów dolarów. Ta trajektoria wzrostu stwarza niezliczone możliwości nie tylko dla AMD, ale także dla jej konkurentów, w tym NVIDIA. Krajobraz AI jest gotowy na ekspansję, a dla dużych firm technologicznych pojawiają się różne nowe możliwości.

Potencjał wzrostu na rynku akceleratorów AI jest znaczący, przede wszystkim dlatego, że rola AI wykroczyła poza szkolenie modeli. Obecnie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w wielu aplikacjach, które wymagają znacznej mocy obliczeniowej, co jest ułatwione przez procesory graficzne przeznaczone specjalnie do AI. Według CEO AMD technologie AI wykroczyły poza zwykłe centra danych, znajdując drogę do usług w chmurze, przetwarzania brzegowego i aplikacji po stronie klienta. Każda z tych domen wymaga potężnych akceleratorów do generowania kluczowych możliwości obliczeniowych. Wraz z zaostrzeniem się konkurencji po ostatnich ogłoszeniach AMD, pytanie o to, kto najlepiej wykorzysta ten rosnący popyt na akceleratory, staje się coraz bardziej istotne.

Aby wykorzystać możliwości, jakie oferuje ten rozwijający się rynek, AMD wdraża trzy odrębne strategie mające na celu rozszerzenie swojego portfolio AI. Obejmują one opracowywanie najnowocześniejszych silników obliczeniowych, wspieranie otwartego ekosystemu i dostarczanie kompleksowych rozwiązań full-stack, aby zapewnić klientom pełne wykorzystanie możliwości AI Team Red. Niedawno AMD zaprezentowało swoją najnowszą linię Instinct MI350 AI, charakteryzującą się rewolucyjną architekturą CDNA 3, wyprodukowaną w technologii 3 nm TSMC. Ta nowa linia obejmuje wydajne modele wyposażone w znaczne stosy pamięci HBM3E i moc cieplną (TDP) do 1400 W dla swojego flagowego modelu, MI355X. AMD twierdzi, że ten rozwój pozwala im konkurować bezpośrednio z Blackwell firmy NVIDIA pod względem wskaźników wydajności.

Po stronie oprogramowania AMD wprowadziło również nowy stos oprogramowania ROCm 7, który obejmuje ulepszone struktury, takie jak vLLM v1, llm-d i SGLang, a także skupia się na różnych optymalizacjach. Ulepszenia w ROCm 7 obejmują: