Modele AI firmy DeepSeek ujawniają, że klastry AI w Chinach wykorzystują tylko 20% zasobów

Zaangażowanie Chin w sztuczną inteligencję (AI) przeszło ostatnio transformacyjną zmianę, szczególnie po uruchomieniu modeli AI DeepSeek. Raporty wskazują, że przed tym rozwojem wskaźnik wykorzystania klastrów AI w kraju wynosił zaledwie 20%, co podkreśla znaczące niedostateczne wykorzystanie zasobów obliczeniowych.

DeepSeek wywołuje zwiększone wykorzystanie klastrów AI w Chinach

Wprowadzenie modeli DeepSeek nie tylko zwiększyło możliwości wnioskowania AI w Chinach, ale także doprowadziło do głębszego zrozumienia wyzwań związanych z akceleratorami AI. Według spostrzeżeń udostępnionych na Baidu i @OedoSoldier ten wzrost wykorzystania stanowi punkt zwrotny, ponieważ wiele krajowych centrów obliczeniowych doświadcza bezprecedensowego popytu na sprzęt, ponieważ aplikacje AI są aktywniej wykorzystywane.

Wczesne przyjęcie przez Chiny obliczeń AI doprowadziło do agresywnego zakupu sprzętu, tylko po to, aby odkryć, że oczekiwany popyt był zbyt ambitny. Podczas gdy opracowano obszerny zestaw sprzętu, brak solidnego ekosystemu oprogramowania pomocniczego oznaczał, że potencjał tych klastrów AI pozostał w dużej mierze niewykorzystany. Na szczęście obecny krajobraz odzwierciedla wyraźną poprawę, ponieważ rynek krajowy dostosowuje się i ewoluuje.

Dojrzewanie to nie ogranicza się do Chin; na całym świecie rynki AI uznają, że moc obliczeniowa jest tylko częścią równania napędzającego postęp technologiczny. Ostatnie raporty wskazują na rosnące zainteresowanie wdrażaniem modeli DeepSeek lokalnie, co pobudza znaczny popyt na procesory graficzne i wskazuje, że krajowy przemysł faworyzuje akceleratory AI generacji Hopper firmy NVIDIA i wiodące procesory graficzne dla konsumentów, takie jak GeForce RTX 5090.

Szybkie postępy Chin w dziedzinie AI pokazują, że technologia wykracza poza granice geopolityczne. Pomimo dominującego wpływu Stanów Zjednoczonych i ich sojuszniczych krajów, Chiny czynią znaczące postępy w ulepszaniu swoich lokalnych projektów. Niedawna dyskusja podkreśliła, że układ Ascend 910C firmy Huawei osiąga podobno poziom wydajności porównywalny z układem H100 firmy NVIDIA, co oznacza, że luka konkurencyjna się zmniejsza.

Źródło i obrazy