Chipy NVIDIA AI wykorzystane jako zabezpieczenie pożyczki: Startup zabezpiecza 10 miliardów dolarów za pośrednictwem akceleratorów

W fascynującym zwrocie akcji dla startupów AI, nowe modele finansowe pozwalają teraz tym firmom na zabezpieczanie pożyczek poprzez wykorzystanie chipów AI firmy NVIDIA jako zabezpieczenia. To innowacyjne podejście do finansowania zyskuje na popularności, podnosząc intrygujące możliwości dla branży.

Chipy NVIDIA AI: wykorzystanie procesorów graficznych do pozyskiwania środków

Rynek sztucznej inteligencji przeżywa fazę gwałtownego wzrostu, co skłania firmy do inwestowania miliardów w najnowocześniejszy sprzęt i oprogramowanie. Pośród tego zapału wyłoniła się nowa droga, która umożliwia firmom AI potencjalnie uzyskanie dostępu do znacznego finansowania — podobno w miliardach. Według raportu The Information, Fluidstack, startup w chmurze z siedzibą w Londynie, pozyskał ponad 10 miliardów dolarów od instytucji finansowych, takich jak Macquarie. Ten postęp oznacza znaczną wartość finansową procesorów graficznych AI firmy NVIDIA w transakcjach rynkowych.

– Według raportu The Information, Fluidstack, londyński startup w chmurze, niedawno otrzymał zgodę od pożyczkodawców, takich jak Macquarie, na pożyczki o wartości ponad 10 miliardów dolarów zabezpieczone procesorami graficznymi Nvidia.– W przeszłości CoreWeave był pionierem nowego modelu finansowania, pozyskując łącznie… pic.twitter.com/twqheOlm45

— Jukan Choi (@Jukanlosreve) 9 lipca 2025 r

Ten innowacyjny model finansowania wywodzi się od CoreWeave, firmy, która otrzymała wsparcie od NVIDIA zarówno na inwestycje, jak i sprzęt. CoreWeave z powodzeniem wykorzystało procesory graficzne H100 AI firmy NVIDIA do zabezpieczenia pożyczek o łącznej wartości około 9, 9 miliarda dolarów, co pokazuje, jak finansowanie wspierane przez GPU może skutecznie wspierać rozwój firmy. Dzięki temu rozwiązaniu CoreWeave może reinwestować finansowanie w nabywanie dodatkowych akceleratorów, kontynuując cykl wzrostu i inwestycji w technologię AI.

Ważne jest jednak, aby zwrócić uwagę na niuanse tego układu. Raporty sugerują, że procesory graficzne są przechowywane w bezpiecznych „skrzynkach na klucze”, które służą jako zabezpieczenie w okresie kredytowania, aż do momentu spłaty. Podczas gdy ta strategia zapewnia startupom unikalny punkt nacisku, istnieją ryzyka, szczególnie dotyczące amortyzacji sprzętu AI. W miarę jak NVIDIA wprowadza nowsze modele, takie jak najnowsze generacje układów AI, wartość starszych modeli może gwałtownie spaść, co stanowi potencjalne ryzyko dla pożyczkodawców.

Według doniesień NVIDIA sprzedała „pół miliona” procesorów graficznych AI w trzecim kwartale 2023 r.dzięki popytowi ze strony dużych firm technologicznych — Źródło obrazu: greeniberica

Co więcej, jeśli startup nie wywiąże się ze swoich zobowiązań dłużnych, istnieje ryzyko, że zabezpieczone układy scalone AI zaleją rynek. Taki napływ mógłby wywrzeć presję na firmę NVIDIA i jej partnerów w łańcuchu dostaw. Podczas gdy ocena układów GPU jako aktywów bezpieczeństwa jest strategią kontrowersyjną, krytyczna rola obliczeń AI w dzisiejszym krajobrazie sugeruje, że może ona oferować znaczące perspektywy dla instytucji finansowych chętnych do eksploracji tego terenu. Jak zawsze, warto rozważyć szersze implikacje tego modelu finansowania — być może mógłbyś podzielić się swoimi przemyśleniami lub doświadczeniami z MicroStrategy (MSTR) w komentarzach poniżej?

Źródło i obrazy