Chiny dofinansowują energię elektryczną, aby zrekompensować niską wydajność energetyczną układów AI, obniżając koszty centrów danych nawet o 50%

Chiny dofinansowują energię elektryczną, aby zrekompensować niską wydajność energetyczną układów AI, obniżając koszty centrów danych nawet o 50%

Aby sprostać zapotrzebowaniu na energię krajowego sektora układów scalonych AI, Chiny wprowadzają znaczące zachęty finansowe w zakresie opłat za energię elektryczną skierowane przede wszystkim do takich firm, jak Huawei i Cambricon, znanych z produkcji „prądożernych” układów scalonych AI.

Strategia Chin: zachęty do oszczędzania energii elektrycznej dla lokalnych producentów układów scalonych AI

Po zdecydowanym odrzuceniu układów AI firmy NVIDIA – głosowaniu „100% na nie” – chiński przemysł sztucznej inteligencji koncentruje się obecnie na lokalnych alternatywach. Raporty wskazują, że te krajowe układy są krytykowane za niski stosunek wydajności do efektywności energetycznej. Według artykułu w Financial Times, chińskie układy wykazują znaczny niedobór efektywności energetycznej, „od 30% do 50%” niższy niż układ AI H20 firmy NVIDIA, co prowadzi do gwałtownego wzrostu kosztów energii elektrycznej w centrach danych.

Władze lokalne w regionach, w których skoncentrowana jest liczba centrów danych, takich jak Gansu, Guizhou i Mongolia Wewnętrzna, reagują, zapewniając dotacje, które mogą obniżyć rachunki za prąd nawet o 50% w przypadku centrów danych wykorzystujących krajowe układy scalone.

Jednakże centra danych oparte na zagranicznych chipsetach, np.firmy NVIDIA, nie kwalifikują się do tego typu zachęt.

W swoich staraniach o konkurowanie z firmą NVIDIA, firmy takie jak Huawei podobno koncentrują się na zwiększeniu zużycia energii lub konsolidacji licznych układów AI w duże klastry, co może skutkować zapotrzebowaniem na energię znacznie przekraczającym możliwości istniejących systemów, takich jak Blackwell. Niemniej jednak, rozległa infrastruktura sieciowa Chin wydaje się być w stanie obsłużyć ten krajowy ekosystem technologiczny. Biorąc pod uwagę atrakcyjne zachęty ze strony lokalnych władz, zainteresowanie Huawei i innymi rodzimymi producentami układów scalonych prawdopodobnie wzrośnie.

Prezentacja osi czasu układu sztucznej inteligencji Huawei na scenie, wymieniająca modele: Ascend 910C, 950PR, 950DT, 960 i 970 wraz z datami premiery.
Plan rozwoju chipów Huawei AI | Źródło obrazu: Huawei

Chiny zdają się być zdecydowane ograniczyć infiltrację amerykańskiej technologii, co stanowi wyzwanie dla lokalnego przemysłu dążącego do uzyskania możliwości obliczeń o wysokiej wydajności. Osiągnięcie przez lokalny sektor sztucznej inteligencji poziomu konkurencyjnego w stosunku do oferty firmy NVIDIA może zająć kilka lat. Oprócz rozwoju architektury, Chiny muszą również stworzyć solidne linie produkcyjne dla półprzewodników, pamięci o dużej przepustowości (HBM) i zaawansowanych technik pakowania.

Źródło i obrazy

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *