Aby sprostać zapotrzebowaniu na energię krajowego sektora układów scalonych AI, Chiny wprowadzają znaczące zachęty finansowe w zakresie opłat za energię elektryczną skierowane przede wszystkim do takich firm, jak Huawei i Cambricon, znanych z produkcji „prądożernych” układów scalonych AI.
Strategia Chin: zachęty do oszczędzania energii elektrycznej dla lokalnych producentów układów scalonych AI
Po zdecydowanym odrzuceniu układów AI firmy NVIDIA – głosowaniu „100% na nie” – chiński przemysł sztucznej inteligencji koncentruje się obecnie na lokalnych alternatywach. Raporty wskazują, że te krajowe układy są krytykowane za niski stosunek wydajności do efektywności energetycznej. Według artykułu w Financial Times, chińskie układy wykazują znaczny niedobór efektywności energetycznej, „od 30% do 50%” niższy niż układ AI H20 firmy NVIDIA, co prowadzi do gwałtownego wzrostu kosztów energii elektrycznej w centrach danych.
Władze lokalne w regionach, w których skoncentrowana jest liczba centrów danych, takich jak Gansu, Guizhou i Mongolia Wewnętrzna, reagują, zapewniając dotacje, które mogą obniżyć rachunki za prąd nawet o 50% w przypadku centrów danych wykorzystujących krajowe układy scalone.
Jednakże centra danych oparte na zagranicznych chipsetach, np.firmy NVIDIA, nie kwalifikują się do tego typu zachęt.
W swoich staraniach o konkurowanie z firmą NVIDIA, firmy takie jak Huawei podobno koncentrują się na zwiększeniu zużycia energii lub konsolidacji licznych układów AI w duże klastry, co może skutkować zapotrzebowaniem na energię znacznie przekraczającym możliwości istniejących systemów, takich jak Blackwell. Niemniej jednak, rozległa infrastruktura sieciowa Chin wydaje się być w stanie obsłużyć ten krajowy ekosystem technologiczny. Biorąc pod uwagę atrakcyjne zachęty ze strony lokalnych władz, zainteresowanie Huawei i innymi rodzimymi producentami układów scalonych prawdopodobnie wzrośnie.

Chiny zdają się być zdecydowane ograniczyć infiltrację amerykańskiej technologii, co stanowi wyzwanie dla lokalnego przemysłu dążącego do uzyskania możliwości obliczeń o wysokiej wydajności. Osiągnięcie przez lokalny sektor sztucznej inteligencji poziomu konkurencyjnego w stosunku do oferty firmy NVIDIA może zająć kilka lat. Oprócz rozwoju architektury, Chiny muszą również stworzyć solidne linie produkcyjne dla półprzewodników, pamięci o dużej przepustowości (HBM) i zaawansowanych technik pakowania.
Dodaj komentarz