Cantor Fitzgerald analizuje NVIDIA: ogłoszenie DeepSeek sygnalizuje pozytywne perspektywy, ponieważ zbliża się AGI, a paradoks Jevonsa napędza popyt na większą moc obliczeniową w branży AI

Cantor Fitzgerald analizuje NVIDIA: ogłoszenie DeepSeek sygnalizuje pozytywne perspektywy, ponieważ zbliża się AGI, a paradoks Jevonsa napędza popyt na większą moc obliczeniową w branży AI

To nie jest porada inwestycyjna. Autor nie posiada żadnej pozycji w żadnej z wymienionych akcji.

Reakcja rynku firmy NVIDIA: zmiana dynamiki popytu

NVIDIA odnotowała oszałamiający spadek kapitalizacji rynkowej o prawie 500 miliardów dolarów, ponieważ narastają obawy dotyczące zmieniającego się krajobrazu popytu na obliczenia hiperskalowe. Wzrost wydajności przypisywany przełomowemu modelowi R1 AI firmy DeepSeek wywołał poruszenie w społeczności technologicznej, skłaniając analityków z Wall Street do ponownej oceny ich perspektyw na przyszłość lidera GPU.

Rewolucyjny model sztucznej inteligencji DeepSeek

Niedawno DeepSeek, innowator technologiczny z Chin, trafił na pierwsze strony gazet, szkoląc swój model R1 za zadziwiająco niski koszt około 6 milionów dolarów. Ta kwota stanowi około 1/50 typowego kosztu ponoszonego przez porównywalne duże modele językowe (LLM) opracowane w USA i Europie. Co więcej, metryki wydajności modelu R1 podobno przewyższają te modelu o1 firmy OpenAI. Jego koszty operacyjne są pozycjonowane na poziomie zaledwie 3% tego, co OpenAI zazwyczaj pobiera za wykonywanie intensywnych zadań.

Jak DeepSeek osiągnął taką wydajność

Niezwykła efektywność kosztowa modelu R1 firmy DeepSeek wynika z kilku innowacyjnych technik:

  1. Wykorzystanie 8-bitowych liczb zmiennoprzecinkowych zmniejsza zapotrzebowanie na pamięć o około 75%.
  2. Możliwość przetwarzania wielu tokenów jednocześnie, co zwiększa szybkość obliczeń.
  3. Podczas operacji aktywna jest tylko niewielka część wszystkich parametrów, co pozwala oszczędzać zasoby.
  4. Włączenie uczenia się przez wzmacnianie, pozwalające modelowi na systematyczne podejście do rozwiązywania problemów.

Konsekwencje dla firmy NVIDIA i rynku GPU

Na pierwszy rzut oka model R1 DeepSeek może stanowić poważne wyzwanie dla NVIDIA, podnosząc kwestie konieczności posiadania ogromnej liczby wydajnych procesorów graficznych obecnie używanych. R1 został skutecznie wytrenowany przy użyciu zaledwie 2000 procesorów graficznych H800, co rzuca cień na wykonalność dużych klastrów procesorów graficznych. Jednak nie wszyscy analitycy podzielają ten pesymistyczny pogląd.

Sprzeczne opinie na temat zapotrzebowania na GPU

Cantor Fitzgerald przyznaje, że istnieją obawy dotyczące modelu DeepSeek, ale twierdzi, że obawy te są błędne. Twierdzą, że postęp w dziedzinie AI, w tym droga do sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), faktycznie zwiększy zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe, a nie je zmniejszy.

Naszym zdaniem pogląd ten jest daleki od prawdy i że ogłoszenie ma charakter optymistyczny, ponieważ sektor sztucznej inteligencji nadal potrzebuje większej, a nie mniejszej mocy obliczeniowej.

W związku z tym Cantor Fitzgerald opowiada się za zakupem akcji firmy NVIDIA w przypadku osłabienia rynku.

Zrozumienie paradoksu Jevona

Dla tych, którzy nie znają paradoksu Jevonsa, sugeruje on, że zwiększona wydajność w wykorzystaniu zasobu naturalnego może prowadzić do ogólnego większego zużycia tego zasobu. Zasada ta została zastosowana przez Cantora Fitzgeralda do ewolucji postępów DeepSeek i szerszej demokratyzacji technologii AI.

Spostrzeżenia analityków branżowych

Warto zauważyć, że Citi i Bernstein przyjęły podobnie optymistyczne stanowisko w sprawie ogłoszeń firmy NVIDIA po DeepSeek, podczas gdy analitycy z Raymond James wyrażają obawy dotyczące wpływu tych ogłoszeń na „duże klastry GPU”.

Aby zapoznać się z bardziej szczegółową analizą, zapoznaj się z tym ciekawym [źródłem i obrazami](https://wccftech.com/cantor-fitzgerald-on-nvidia-the-deepseek-announcement-is-actually-very-bullish-with-agi-seemingly-closer-to-reality-and-jevons-paradox-almost-certainly-leading-to-the-ai-industry-wanting-more-compu/).

Powiązane artykuły:

Najnowsze wiadomości: One Piece wita wiodącego redaktora Jujutsu Kaisen
Porównanie modelu iPhone SE 4 Dummy i iPhone 16: grubszy pierścień aparatu i podobne cechy konstrukcyjne

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *