Sztuczna inteligencja (AI) może wkrótce przewidzieć, czy ktoś będzie miał psychozę, zanim to nastąpi. Naukowcy stworzyli program komputerowy, który analizuje skany mózgu, aby stwierdzić, czy dana osoba jest w grupie wysokiego ryzyka zachorowania na psychozę. Program bardzo sprytnie wybiera, kto jest zdrowy, a kto jest zagrożony.
Czy sztuczna inteligencja przewidzi psychozę, zanim ona wystąpi? Odpowiedź może brzmieć: tak
Program komputerowy pochodzi ze skanów mózgów ponad 2000 osób w 21 miejscach na całym świecie. Wiadomo już, że połowa z tych osób jest obciążona wysokim ryzykiem psychozy . Program ma rację w 85 procentach przypadków, stwierdzając, kto nie jest zagrożony, a kto później wykazuje oznaki problemu. W połączeniu z nowymi informacjami daje właściwą odpowiedź w 73% przypadków.
Ten przełom może pomóc lekarzom, którzy chcą wcześnie zatrzymać psychozę, zwłaszcza u młodych ludzi. Zatrzymanie problemu, zanim się pogorszy, może pomóc im w lepszym życiu. Psychoza może wynikać z wielu czynników, takich jak choroba, stres, używanie narkotyków lub występowanie tej choroby w rodzinie. Ale większość ludzi czuje się lepiej po leczeniu.
Trudno jest ustalić, którzy młodzi ludzie potrzebują pomocy, ponieważ czasami psychoza pojawia się u nastolatków i młodych dorosłych. W tym czasie ich ciała i mózgi bardzo się zmieniają.
„Najwyżej tylko 30 procent osób z grupy wysokiego ryzyka klinicznego ma później jawne objawy psychotyczne, podczas gdy pozostałe 70 procent nie” – mówi profesor Shinsuke Koike z Uniwersytetu Tokijskiego.
„Dlatego klinicyści potrzebują pomocy w identyfikacji osób, u których wystąpią objawy psychotyczne, na podstawie nie tylko objawów subklinicznych, takich jak zmiany w myśleniu, zachowaniu i emocjach, ale także niektórych markerów biologicznych”.
Studiuj szczegółowo: grupy, wnioski i wyniki
Badanie jako pierwsze pokazuje, jak różnią się mózgi osób z bardzo wysokim ryzykiem wystąpienia psychozy, które jeszcze na nią nie chorowały. W badaniu brał udział zespół z 21 miejsc w 15 krajach, który współpracował ze sobą. Chcieli rozwiązać wyzwania, takie jak zrozumienie rozwoju mózgu i działania urządzeń MRI. Rozwiązując te problemy, stworzyli lepszy sposób przewidywania psychozy.
W badaniu wzięło udział 1165 osób, które podzielono na trzy grupy:
- Osoby z wysokim ryzykiem psychozy, które później na nią zachorowały
- Osoby z grupy wysokiego ryzyka, które tego nie dostały
- Osoby, które miały niepewne wyniki
Dodatkowo dla porównania w badaniu wzięło udział 1029 zdrowych osób. Program komputerowy nauczył się rozpoznawać wzorce w mózgu tych grup. Wynik był prawidłowy w 85% podczas uczenia się wzorców i w 73% podczas przeglądania nowych informacji.
Ale jest jeszcze wiele do zrobienia.
„Musimy jeszcze sprawdzić, czy klasyfikator będzie dobrze działał w przypadku nowych zestawów danych. Ponieważ część używanego przez nas oprogramowania najlepiej sprawdza się w przypadku stałego zestawu danych, musimy zbudować klasyfikator, który będzie w stanie solidnie klasyfikować rezonanse magnetyczne pochodzące z nowych ośrodków i maszyn. Jest to wyzwanie, przed którym stoi krajowy projekt dotyczący nauki o mózgu w Japonii pod nazwą Brain/MINDS Beyond. teraz nabiera tempa” – mówi prof. Koike.
„Jeśli uda nam się to zrobić pomyślnie, będziemy mogli stworzyć solidniejsze klasyfikatory dla nowych zbiorów danych, które można następnie zastosować w rzeczywistych i rutynowych warunkach klinicznych”.
Odkrycia te opublikowano w czasopiśmie Molecular Psychiatry. Jeśli narzędzie AI będzie coraz skuteczniejsze w przewidywaniu psychozy, może zmienić zasady gry w świecie zdrowia psychicznego i znacząco zmienić życie wielu ludzi.
Dodaj komentarz