Chiński sektor sztucznej inteligencji (AI) przechodzi obecnie znaczącą transformację, napędzaną niedawnymi inicjatywami rządowymi mającymi na celu wzmocnienie krajowej produkcji chipów. Na te zmiany w dużej mierze wpływają narastające napięcia handlowe między Stanami Zjednoczonymi a Chinami, które dokonują rewizji swoich strategii technologicznych.
Krajowe układy AI w Chinach: nacisk na samowystarczalność w obliczu dominacji firmy NVIDIA
W obliczu trwającej sytuacji geopolitycznej Pekin koncentruje się na ograniczeniu uzależnienia od układu H20 AI firmy NVIDIA. Doniesienia wskazują, że chiński rząd odradza lokalnym firmom technologicznym nabywanie zagranicznych układów, powołując się na obawy dotyczące potencjalnych luk w zabezpieczeniach. Dążenie do autonomii doprowadziło do wprowadzenia nowych przepisów, które nakazują, aby ponad połowa układów AI wykorzystywanych w centrach danych pochodziła od krajowych producentów, co stanowi znaczący impuls dla firm takich jak Huawei i Cambricon.
W szczególności rząd dąży do zmniejszenia zależności od firmy NVIDIA w obawie, że Stany Zjednoczone mogą wdrożyć środki bezpieczeństwa w układach scalonych eksportowanych do Chin. W związku z tym pojawiają się spekulacje, że układy takie jak Ascend firmy Huawei mogą zyskać szerszą akceptację. Wyzwaniem pozostaje jednak fakt, że obecna oferta krajowych układów scalonych AI jest podobno niewystarczająca, aby sprostać wysokim wymaganiom wydajnościowym wymaganym do szkolenia najnowocześniejszych modeli AI. Ta luka technologiczna opóźniła wprowadzenie na rynek oczekiwanego modelu R2 firmy DeepSeek, co uwypukla wciąż istniejące przeszkody w branży.
Wraz ze wzrostem zainteresowania rozwojem lokalnych układów AI, firmy takie jak Cambricon wykorzystują okazję do zwiększenia finansowania ambitnych projektów. Firma planuje pozyskać około 4 miliardów juanów na rozszerzenie swojej oferty, pozycjonując ją jako realną alternatywę dla branżowych gigantów, takich jak AMD i NVIDIA. Oferta produktów Cambricon obejmuje serię Siyuan dostosowaną do centrów danych i przetwarzania w chmurze, a także nowatorskie rozwiązania dla dużych modeli językowych (LLM), umożliwiając lokalnym firmom rozwój technologii AI nowej generacji. Niemniej jednak, znaczące przełomy wciąż pozostają nieuchwytne.
Huawei jest obecnie wiodącym dostawcą układów AI w Chinach, a jego linia Ascend obejmuje kilka modeli, w tym długo oczekiwane Ascend 910B i 910C. Ten ostatni podobno został zaprojektowany tak, aby przewyższać układ H100 firmy NVIDIA pod względem wydajności szkoleniowej. Ponadto Huawei oferuje rozwiązanie w formacie rack o nazwie CloudMatrix 384, które ma konkurować z systemem Blackwell NVL72 firmy NVIDIA. Istnieje jednak poważny problem: brak kompatybilności oprogramowania z powszechnie stosowanym zestawem narzędzi CUDA firmy NVIDIA, co utrudnia chińskim firmom przejście na krajowe rozwiązania.
Podczas gdy Chiny aktywnie poszukują zamienników dla układów AI firmy NVIDIA, wydaje się, że przynajmniej w dającej się przewidzieć przyszłości kraj ten nadal będzie polegał na amerykańskich innowacjach technologicznych. Potrzeba rozwiniętych struktur programistycznych wraz z zaawansowanym sprzętem pozostaje kluczowym aspektem budowy samowystarczalnego przemysłu AI.
Powiązane artykuły:
Platforma graficzna Intel Panther Lake „Xe3” zapewnia nawet o 18% wyższą wydajność w grach dzięki strategicznym optymalizacjom
18:20
Główny lobbysta firmy Intel odpowiedzialny za zakład w Ohio i wielu kierowników projektów odchodzą w związku ze spowolnieniem produkcji układów scalonych w USA
16:01
Twórca oprogramowania MSI Afterburner testuje przyszłe próbki procesorów graficznych RTX 50 „OC” z odblokowaną kontrolą napięcia, monitorowaniem temperatury VRM i dodatkowymi funkcjami
9:12
Dodaj komentarz