Dyrektor generalny Arm podkreśla rosnący popyt na sztuczną inteligencję pomimo 4% spadku akcji po raporcie zysków

Niniejszy artykuł nie stanowi porady inwestycyjnej. Autor nie posiada akcji żadnej z omawianych akcji.

W niedawnym wywiadzie dla CNBC, CEO Arm Rene Haas podkreślił, że firma nadal odczuwa silny popyt na swoje produkty związane ze sztuczną inteligencją. Pomimo znacznego spadku akcji Arm o ponad 4% na rynku otwartym dzisiaj — wywołanego obawami inwestorów dotyczącymi potencjalnego spadku popytu na sztuczną inteligencję — Haas wyraził pewność co do przyszłości obliczeń AI.

Według CEO Arm popyt na sztuczną inteligencję pozostaje silny

Podczas dyskusji Haas uspokoił inwestorów, stwierdzając, że wbrew obawom o malejący popyt na AI, Arm faktycznie obserwuje przyspieszenie w tym sektorze. Ponieważ rynek pozostaje ostrożny po znaczącej wyprzedaży w zeszłym miesiącu, która wymazała bilion dolarów z wycen akcji AI, spostrzeżenia Haasa dały inwestorom promyk nadziei.

Haas wskazał na dwa kluczowe trendy zachodzące w centrach danych: ciągłą adopcję architektury Arm i rosnącą popularność komputerów ogólnego przeznaczenia. Podkreślił chipy centrów danych Graviton firmy Amazon, zauważając, że ponad połowa nowych instalacji jest teraz oparta na architekturze Arm, a 90% klientów Amazon o największej liczbie klientów korzysta z produktów Arm.

Układ Graviton3 firmy Amazon — Slajd Amazon opisujący układ Graviton3. Obraz: Amazon

Skupiając się na operacjach AI, Haas wyjaśnił, że dotyczą one głównie szkolenia i wnioskowania dużych modeli językowych. Szczegółowo opisał komplementarny charakter produktów, opisując układy Blackwell firmy NVIDIA jako „flagowy produkt”, w którym procesory Arm harmonijnie współpracują z procesorami graficznymi NVIDIA. Ta symbioza, według Haasa, korzystnie pozycjonuje firmę Arm w ewoluującym krajobrazie AI i obliczeń ogólnego przeznaczenia.

Zapytany o potencjalny spadek zamówień na produkty firmy NVIDIA, Haas stwierdził: „Naprawdę nie widzę spowolnienia”.Następnie wyjaśnił, że rosnące potrzeby obliczeniowe dużych modeli językowych wymagają znacznej mocy obliczeniowej i zasobów, co oznacza stały lub rosnący poziom wydatków kapitałowych w branży.

Odpowiadając na obawy wynikające z niedawnej demonstracji DeepSeek dotyczącej obniżonych kosztów, Haas wyjaśnił, że nie umniejsza to znaczenia istniejących modeli AI. W rzeczywistości zauważył, że „ludzie muszą pamiętać, co się dzieje, gdy destylują, co zasadniczo oznacza budowanie na stworzonych modelach granicznych”.Ten proces podkreśla, że tworzenie zaawansowanych modeli pozostaje niezbędne, jednocześnie torując drogę szybkim ulepszeniom technologii AI.

Chwaląc projekt Stargate AI jako „niesamowitą okazję”, Haas stwierdził, że ta inicjatywa będzie katalizatorem znaczących postępów technologicznych. Wyraził optymizm, że AI będzie coraz bardziej przenikać rynek konsumencki, sugerując, że zwiększona wydajność modeli AI po DeepSeek bezpośrednio przyniesie korzyści Arm poprzez zwiększenie wydajności urządzeń o ograniczonej mocy w punkcie końcowym.„Bardziej wydajne modele oznaczają, że można uruchomić więcej wnioskowań w punktach końcowych”, wyjaśnił, korelując to ze zwiększonym popytem na produkty Arm.

Źródło i obrazy