Anthropic rzuca wyzwanie firmie NVIDIA dzięki nowemu partnerstwu z Google TPU — integracja układów ASIC, których Jensen prawdopodobnie się obawia
Niedawne partnerstwo Anthropic z Google Cloud sygnalizuje strategiczny krok w konkurencyjnym krajobrazie obliczeń AI, szczególnie biorąc pod uwagę utrzymujące się napięcia między Anthropic a firmą NVIDIA. Współpraca ta ma miejsce w momencie, gdy Jensen Huang, dyrektor generalny firmy NVIDIA, uznaje procesory Tensor Processing Units (TPU) Google za poważną konkurencję dla tradycyjnych architektur GPU.
Przełomowa umowa firmy Anthropic z Google Cloud: znaczące wdrożenie technologii TPU
W znaczącym ogłoszeniu firma Anthropic ujawniła plany zwiększenia swoich możliwości obliczeniowych dzięki nowej umowie z Google Cloud. Umowa ta, obejmująca do miliona chipów TPU, stanowi ważny krok naprzód dla obu firm. Z oczekiwanym dostępem do „ponad gigawata mocy” w przyszłym roku, Anthropic koncentruje się znacząco na wykorzystaniu niestandardowych chipów AI Google, zwłaszcza biorąc pod uwagę różnice między nimi a technologiami NVIDIA i AMD.
Stanowi to największą jak dotąd ekspansję wykorzystania technologii TPU przez firmę Anthropic. Anthropic uzyska dostęp do nawet miliona chipów TPU, a także do dodatkowych usług Google Cloud, co pozwoli zespołom badawczo-rozwojowym na lata korzystać z wiodącej infrastruktury zoptymalizowanej pod kątem sztucznej inteligencji. Anthropic wybrał procesory TPU ze względu na ich stosunek ceny do wydajności i efektywność, a także ze względu na dotychczasowe doświadczenie firmy w szkoleniu i obsłudze modeli za pomocą tych układów.
Źródła obrazów: Google
To partnerstwo nie jest zupełnie nowe; Anthropic korzysta z usług Google Cloud od 2023 roku. Rozszerzenie tej ugruntowanej relacji wydaje się logicznym krokiem. W grę wchodzą jednak intrygujące zależności, zwłaszcza że Anthropic wielokrotnie kwestionował firmę NVIDIA i jej prezesa w różnych kwestiach, w tym w kwestii domniemanego eksportu układów AI do Chin. Z kolei Jensen Huang krytykował modele Anthropic, podobnie jak Claude, za ich „zamknięte” podejście do rozwoju.
Ta sytuacja zaostrza rywalizację, ponieważ pojawienie się układów scalonych ASIC (Application-Specific Integrated Circuits), takich jak TPU firmy Google, stanowi alternatywę dla oferty firmy NVIDIA. Wraz z pojawieniem się firmy Anthropic jako największego zewnętrznego klienta TPU, ten ruch wskazuje na rosnącą konkurencję w obszarze technologii AI. Chociaż ta perspektywa pozostaje spekulatywna, Jensen Huang wyraził swoje poglądy na temat konkurencji w obszarze GPU i ASIC podczas niedawnego wystąpienia w podcaście, podkreślając ewolucję sprzętu AI.
Do tego momentu… jedną z najważniejszych debat… jest kwestia układów GPU kontra ASIC, TPU Google’a, Trainium Amazona. Google… Zaczęli prace nad TPU1, zanim wszystko się zaczęło… Wyzwanie dla osób tworzących układy ASIC.
Pomimo silnej pozycji firmy NVIDIA na rynku obliczeniowym – która zawarła umowy o mocy wielu gigawatów z renomowanymi klientami, takimi jak OpenAI i Oracle – decyzja firmy Anthropic o partnerstwie z Google Cloud sugeruje strategiczną zmianę, wynikającą albo z napięć konkurencyjnych, albo z głębokiego przekonania, że Google oferuje lepsze rozwiązania. Niezależnie od motywacji, to partnerstwo stanowi przełomowy moment dla innowacji w sektorze sztucznej inteligencji.
Dodaj komentarz