Jack Ma z Ant Group opracowuje opłacalne modele AI z chipami Huawei, które dorównują wydajnością lamy Meta

Pozycja firmy NVIDIA w chińskim sektorze sztucznej inteligencji może stanąć w obliczu potencjalnych wyzwań, gdyż Ant Group, wspierana przez Jacka Ma, podobno stworzyła modele sztucznej inteligencji, wykorzystując lokalne chińskie układy scalone po obniżonych kosztach.

Rozwój rodzimych modeli AI w Chinach

Chiński przemysł AI przechodzi znaczącą transformację, napędzaną przez amerykańskie ograniczenia eksportowe i wzrost krajowych potęg, takich jak Huawei. Niegdyś niezawodne strumienie przychodów kraju dla NVIDIA są teraz zagrożone przez pojawienie się lokalnego sprzętu AI. Ostatnie raporty Bloomberga wskazują, że te produkowane w kraju układy scalone podważają silną pozycję NVIDIA na rynku. Ant Group, znana przede wszystkim ze swoich rozwiązań technologii finansowej, wydaje się rozwijać modele, które rywalizują z modelami od gigantów branży, takich jak Meta.

Ekonomiczne postępy w technikach szkolenia AI

Raport ujawnia, że Ant Group wprowadził modele AI o nazwie „Ling-Lite” i „Ling-Plus”, które są o 20% tańsze od obecnych standardów branżowych. Ta efektywność kosztowa wynika nie tylko z wykorzystania chińskich chipów AI, ale także z innowacyjnych technik szkoleniowych opracowanych przez Ant Group. Firma wykorzystuje chipy Huawei obok zastrzeżonych rozwiązań, wykorzystując metodę „Mixture of Experts”, która znacznie poprawia wydajność i skalowalność dużych modeli.

Huawei przygotowuje Ascend 910C do konkurowania z NVIDIA H100 na chińskim rynku krajowej sztucznej inteligencji 1

Osiągnięcia Benchmark i Perspektywy na Przyszłość

Ant Group osiąga podobno poziomy wydajności swojego stosu sprzętowego porównywalne z GPU H800 AI firmy NVIDIA, a jego modele podobno przewyższają niektóre testy Meta. Jednak ponieważ dane te pochodzą z wewnętrznych testów w firmie, niezależna weryfikacja pozostaje konieczna. Innowacyjne podejście Ant Group pozwoliło im wytrenować bilion tokenów przy znacznie obniżonym koszcie wynoszącym około 5, 1 miliona juanów, co oznacza 20% redukcję w porównaniu z tradycyjnymi metodami.

Chociaż Ant Group nie potwierdziło jeszcze żadnych planów publicznego dostępu do tych modeli, rozwój sytuacji wskazuje na znaczącą zmianę w chińskim krajobrazie AI. Kraj ten wydaje się gotowy na ponowne zdefiniowanie podstawowego założenia, że rozległe inwestycje finansowe są niezbędne do udanego szkolenia AI.

Źródło i obrazy