Niniejsza treść nie stanowi porady inwestycyjnej. Autor nie posiada żadnych pozycji w akcjach wymienionych spółek.
Przedstawiamy GPT-5: Mieszane reakcje w obliczu obaw dotyczących monetyzacji AI
Firma OpenAI niedawno wprowadziła na rynek swój nowy model dużego języka (LLM) GPT-5, który spotkał się z szerokim odzewem użytkowników i analityków. To wydarzenie zapoczątkowało szerszą dyskusję na temat zrównoważonych strategii monetyzacji tych zasobochłonnych chatbotów AI i LLM. Co istotne, jeden z czołowych analityków z Wall Street wskazał kluczowy wskaźnik, który może zwiastować zbliżające się pęknięcie obecnej bańki spekulacyjnej na rynku AI.
Wizja Sama Altmana dla GPT-5
We wcześniejszej dyskusji dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, stwierdził, że GPT-5 reprezentuje szczyt technologii sztucznej inteligencji, funkcjonując jako spójny system, który wykorzystuje inteligentny mechanizm routingu, aby przełączać się między różnymi podmodelami zgodnie z instrukcjami użytkowników.
Opinie użytkowników podkreślają ograniczenia
Pomimo tych imponujących twierdzeń, opinie użytkowników ujawniły istotne wady, które mogą obniżać ogólną skuteczność modelu. Do ograniczeń tych należą przede wszystkim dłuższe czasy reakcji, niepotrzebnie złożone struktury odpowiedzi oraz brak możliwości zachowania kontekstu, nawet przy rozszerzonym oknie kontekstowym.
Różnica między chatbotami a platformą Netflix.$NFLX Netflix przeszedł od progu rentowności do zarabiania pieniędzy na dwa sposoby: – zwiększając liczbę użytkowników i – zwiększając przychody na użytkownika. To przełożyło się na wyższe całkowite przychody i wyższą marżę kontrybucyjną na poziomie użytkownika… pic.twitter.com/5vOkJ7IrPt
— Philoinvestor (@philoinvestor) 10 sierpnia 2025
Porównanie modelu Netflixa ze strategiami monetyzacji AI
Niedawno użytkownik platformy X, @philoinvestor, dostrzegł intrygującą paralelę między strategiami monetyzacji Netflixa a strategiami stosowanymi obecnie przez chatboty oparte na sztucznej inteligencji i programy LLM. Obecnie te rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji opierają się głównie na jednej strategii: zwiększaniu średniego przychodu na użytkownika (ARPU) przy jednoczesnym zachowaniu równowagi między liczbą użytkowników darmowych i płatnych, a także redukcji kosztów operacyjnych.
Wyzwanie różnicowania
W przeciwieństwie do Netflixa, którego unikatowe treści stworzyły istotny czynnik różnicujący dla jego abonentów, wiele chatbotów opartych na sztucznej inteligencji (AI) oferuje podobne możliwości. To podobieństwo pozwala użytkownikom na łatwe przełączanie się między platformami, co stwarza konkurencję, która wywiera presję na firmy, aby dodawały zbędne funkcje, potencjalnie podważając ich rentowność.
Potencjał korekty rynku
W obliczu stale rosnących kosztów operacyjnych, związanych z utrzymaniem coraz bardziej złożonych modeli, twórcy sztucznej inteligencji (AI) muszą nieustannie walczyć o utrzymanie użytkowników. Ten scenariusz rodzi pytania o potencjał tych systemów AI w zakresie ewolucji w lukratywne mechanizmy monetyzacji, do których dążą ich twórcy.
„Spodziewaj się, że skoncentrowane zyski z akcji amerykańskich [Mag7 + AVGO, ORCL i PLTR odpowiadają za 80% zysków SPX od Dnia Wyzwolenia Trumpa] będą się utrzymywać, dopóki spready kredytów technologicznych się nie poszerzą… ponieważ będzie to sygnał, że gotówka na AI zagraża nadmiernej rozbudowie rynku AI. W rzeczywistości sytuacja wyglądała podobnie w drugiej połowie 1999 roku, a to właśnie recesja, która po niej nastąpiła, była prawdziwą iskrą, która zapoczątkowała gwałtowny wzrost produktywności w latach 2000.”
Wpływ nakładów inwestycyjnych na sztuczną inteligencję na gospodarkę
Jak zauważono w poprzednich raportach, w Stanach Zjednoczonych obecnie w budowie jest około 250 centrów danych. Wynikające z tego nakłady inwestycyjne na sztuczną inteligencję mogą znacząco wpłynąć na PKB USA, a prognozy szacują ich wpływ na około 624 miliardy dolarów, co stanowi około 2, 08% PKB do 2025 roku.
Jednak niekontrolowane inwestycje mogą prowadzić do nieefektywności kapitałowej, co może ostatecznie przyczynić się do spadku obecnego entuzjazmu wobec sztucznej inteligencji, co potwierdza pogląd Hartnetta, że bańka spekulacyjna na rynku sztucznej inteligencji może wkrótce pęknąć.
Więcej szczegółów znajdziesz w pełnym artykule tutaj.
Powiązane artykuły:
Przewodniczący C3AI oświadcza, że wyniki za II kwartał 2026 r. są „całkowicie nie do przyjęcia” i kwestionuje raport MIT dotyczący sztucznej inteligencji
0:42
AMD kwestionuje twierdzenia o „bańce spekulacyjnej AI”, opowiada się za rynkiem AI wartym 500 miliardów dolarów i przypisuje wzrost cen chipów rosnącym kosztom
23:25
OpenAI zwiększa sprzedaż akcji do 10 miliardów dolarów w obliczu ostrzeżenia CEO Altmana przed „bańką AI”
21:15
Dodaj komentarz