AMD rozwija technologię Edge AI dzięki integracji ROCm dla układów APU Strix Halo i procesorów graficznych Radeon RX 9000 Series

Podczas targów Computex firma AMD ogłosiła ważną informację dotyczącą wsparcia ROCm dla procesorów graficznych Strix Halo i RDNA 4. Jest to wydarzenie, które może całkowicie odmienić sposób wykorzystania sztucznej inteligencji (AI).

Ulepszenia ROCm: Nowa era dla RDNA 4 i AI klasy konsumenckiej

AMD poczyniło znaczące postępy w dziedzinie AI na poziomie klienta, prezentując nie tylko swoje imponujące możliwości sprzętowe, ale także budując solidny ekosystem zaprojektowany dla konsumentów. Wcześniej istniały niepewności dotyczące kompatybilności ROCm z procesorami graficznymi RDNA 4 firmy AMD. Jednak wraz z niedawnym ujawnieniem ROCm 6.4.1, AMD zaskoczyło wielu, potwierdzając wsparcie dla procesorów graficznych serii RX 9070 i APU Strix Halo, podnosząc możliwości stosu oprogramowania dla aplikacji konsumenckich.

AMD pozycjonuje ROCm jako potężną alternatywę dla CUDA firmy NVIDIA. Dzięki obsłudze wielu bibliotek AI dostosowanych do produktów konsumenckich użytkownicy Strix Halo APU będą teraz mogli wykorzystać wbudowany silnik AI XDNA 2. Ta zmiana obiecuje odblokować znaczną wydajność AI w 40 jednostkach obliczeniowych RDNA 3.5 i 16 rdzeniach Zen 5 wyposażonych w AVX512, co doprowadzi do znaczących postępów zarówno w szkoleniach AI, jak i aplikacjach wnioskowania.

Co więcej, postępy w ROCm umożliwią procesorom graficznym RDNA 4 wykorzystanie pokładowych jednostek obliczeniowych i akceleratorów AI do różnych zastosowań. Procesory graficzne z serii RX 9000 będą teraz kompatybilne z takimi frameworkami jak PyTorch 2.5/2.6 i Megatron-LM, umożliwiając codziennym użytkownikom lokalne uruchamianie dużych modeli językowych (LLM), a nawet platform takich jak Stable Diffusion. Ta zmiana z AI zorientowanej na profesjonalistów na bardziej dostępną AI dla wszystkich może zapoczątkować nową rewolucję w zakresie AI krawędzi, pod warunkiem, że AMD będzie nadal wydajnie rozwijać stos oprogramowania ROCm. Dla użytkowników ta ekspansja przynosi ekscytujące perspektywy ulepszonych możliwości AI.

W równoległym rozwoju Microsoft niedawno otworzył źródłowy Windows Subsystem for Linux (WSL), który podobno dobrze współpracuje z nową wersją ROCm. Ta zgodność umożliwia bezproblemową integrację narzędzi AI ROCm ze środowiskami Windows, oferując deweloperom znaną platformę do dostępu i rozwoju w ekosystemie ROCm, co napędza dalszą adopcję.

Ponadto AMD ogłosiło plany rozszerzenia obsługi ROCm na różne dystrybucje Linuksa, w tym OpenSuSE, z zamiarem objęcia opcji takich jak Ubuntu do drugiej połowy 2025 r. To znaczący krok dla AMD w staraniach o konkurowanie z ekosystemem CUDA firmy NVIDIA. Nacisk na rozwiązania zorientowane na konsumenta dobrze wpisuje się w bogatą ofertę sprzętową Team Red, przygotowując grunt pod konkurencyjną przyszłość w dziedzinie AI.

Źródło i obrazy