Firma AMD oficjalnie uruchomiła obsługę PyTorch w systemie Windows dla swoich kart graficznych Radeon RX 9000 i RX 7000 oraz układów APU Ryzen AI, wraz z wydaniem oprogramowania ROCm 6.4.4.
PyTorch w systemie Windows: sprzęt AMD Radeon RX i Ryzen AI obsługiwany teraz przez ROCm 6.4.4
Podczas targów Computex 2025 firma AMD zobowiązała się do rozszerzenia obsługi PyTorch o użytkowników systemu Windows w ramach swojej gamy konsumenckich procesorów graficznych i APU. Dzięki dzisiejszemu ulepszeniu w postaci ROCm 6.4.4 obietnica ta została spełniona, umożliwiając wielu użytkownikom AMD korzystanie z PyTorch zarówno na platformach Windows, jak i Linux.
Zgodność sprzętowa tego rozwiązania obejmuje najnowsze modele Radeon RX 9000 (RDNA 4) i RX 7000 (RDNA 3), a także układy APU Ryzen AI 300 „Strix” i Ryzen AI MAX „Strix Halo”.
Na targach Computex 2025 zobowiązaliśmy się do uczynienia z ROCm prawdziwie wieloplatformowego, zorientowanego na deweloperów rozwiązania. Dziś robimy ważny krok w tym kierunku, udostępniając natywną obsługę PyTorch w systemach Windows i Linux dla użytkowników z kartami graficznymi AMD Radeon 7000 i 9000 oraz procesorami APU Ryzen AI 300 i Ryzen AI Max.
Ta wersja zapoznawcza oznacza, że deweloperzy mogą teraz uruchamiać modele AI bezpośrednio na sprzęcie AMD w środowisku Windows. Ta wersja zapoznawcza ma stanowić fundament dla deweloperów, który pomoże im kształtować przyszłość, w miarę jak wydajność i zakres funkcji będą się stale poprawiać i rozwijać.
przez AMD
Źródło obrazu: AMD
Wersja ROCm 6.4.4 to wersja zapoznawcza, która otwiera deweloperom możliwość uruchamiania modeli AI na obsługiwanym sprzęcie w środowisku Windows. Ta podstawa ułatwi przyszłe udoskonalenia mające na celu poprawę zarówno wydajności, jak i funkcjonalności ROCm w systemie Windows. Ponadto, AMD wprowadziło wersję ROCm 7 dla użytkowników korporacyjnych, dodatkowo udoskonalając możliwości AI i produktywności na platformach Instinct i EPYC.
| RX 9000 | RX 7000 | Radeon PRO | Ryzen AI 300 |
|---|---|---|---|
| AMD Radeon AI PRO R9700 | AMD Radeon RX 7900 XTX | AMD Radeon PRO W7900 | AMD Ryzen AI Max+ 395 |
| AMD Radeon RX 9070 XT | AMD Radeon RX 7900 XT | AMD Radeon PRO W7900 Dual Slot | AMD Ryzen AI Max 390 |
| AMD Radeon RX 9070 | AMD Radeon RX 7900 GRE | AMD Ryzen AI Max 385 | |
| AMD Radeon RX 9070 GRE | AMD Ryzen AI 9 HX 375 | ||
| AMD Radeon RX 9060 XT | AMD Ryzen AI 9 HX 370 | ||
| AMD Ryzen AI 9 365 |
Aby rozpocząć przygodę z ROCm, kliknij tutaj. Aby uzyskać szczegółowe wskazówki dotyczące korzystania z PyTorch w systemach Windows i Linux, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją AMD.
Powiązane artykuły:
Procesory Intel do gier z podwyżką cen: spodziewany 10% wzrost cen procesorów Raptor Lake
7:27
TSMC prezentuje zaawansowaną wydajność produkcyjną procesora A14 (1,4 nm) wyprzedzającą harmonogram, dzięki znaczącym ulepszeniom w porównaniu z technologią 2 nm
6:11
Porównanie wydajności procesora Qualcomm Snapdragon X2 Elite: o 44% szybszy procesor jednordzeniowy, o 75% szybszy procesor wielordzeniowy, o 52% szybszy procesor graficzny o tej samej mocy i o 5,7 razy szybszy NPU w porównaniu z procesorami Intel i AMD
6:06
Dodaj komentarz