AMD przygotowuje się do konfrontacji z wiodącą pozycją firmy NVIDIA w dziedzinie sztucznej inteligencji dzięki akceleratorom MI400 „MI455X i MI430X” w 2026 r., a także nadchodzącemu MI500 w 2027 r.

AMD przygotowuje się do konfrontacji z wiodącą pozycją firmy NVIDIA w dziedzinie sztucznej inteligencji dzięki akceleratorom MI400 „MI455X i MI430X” w 2026 r., a także nadchodzącemu MI500 w 2027 r.

AMD przygotowuje się na poważne wyzwanie na rynku akceleratorów AI, wprowadzając na rynek serie Instinct MI400 i MI500. Ma to na celu umożliwienie firmie konkurowania z obecną dominującą pozycją firmy NVIDIA.

Prezentacja serii AMD MI400: warianty i funkcje na rok 2027

Podczas Dnia Analityka Finansowego 2025, AMD zaprezentowało swoje nadchodzące akceleratory GPU z serii MI400 i MI500, podkreślając ich rolę w długoterminowej strategii firmy w zakresie sztucznej inteligencji. Ten coroczny cykl premier ma na celu wzmocnienie obecności AMD w obszarze sztucznej inteligencji, ponieważ NVIDIA nadal jest liderem w tym sektorze.

AMD Instinct: Plan rozwoju architektury procesorów graficznych dla centrów danych ze specyfikacjami dla serii MI300–MI500

Seria MI400, której premiera odbędzie się w przyszłym roku, obiecuje szereg udoskonaleń:

  • Zwiększona pojemność i przepustowość HBM4
  • Szersze wsparcie formatów AI ze zwiększoną przepustowością
  • Standaryzowane sieci w skali szafy (UALoE, UAL, UEC)

Seria MI400 ma osiągać 40 PFLOPS (FP4) i 20 PFLOPS (FP8), co efektywnie podwaja przepustowość obliczeniową obecnie popularnej serii MI350.

Główne specyfikacje procesorów AMD Instinct serii MI450, w tym „40 PF”, „432 GB” pamięci HBM4 i przepustowość „3, 6 TB/s”

Ponadto seria MI400 będzie wykorzystywać technologię pamięci HBM4, charakteryzującą się 50-procentowym wzrostem pojemności pamięci z poprzednich 288 GB pamięci HBM3e do imponujących 432 GB pamięci HBM4. Ta modernizacja zapewnia imponującą przepustowość pamięci na poziomie 19, 6 TB/s, znacznie przewyższając 8 TB/s w serii MI350. Każdy procesor graficzny z tej serii oferuje skalowalną przepustowość na poziomie 300 GB/s, co oznacza ogromny krok naprzód dla nowej generacji układów Instinct firmy AMD.

Tabela porównawcza: Przewaga wydajnościowa w szafie rack w przypadku serii MI450 w porównaniu z Nvidia Vera Rubin

W porównaniu z układem Vera Rubin firmy NVIDIA, procesory graficzne Instinct MI400 firmy AMD wykazują się znaczącymi zaletami:

  • 1, 5x większa pojemność pamięci w porównaniu z konkurencją
  • Równoważna przepustowość pamięci i liczba operacji FLOP (FP4 / FP8)
  • 1, 5x większa przepustowość skalowania poziomego
Seria AMD Instinct MI400 obejmuje procesory MI455X do szkolenia i wnioskowania w sztucznej inteligencji oraz MI430X do obliczeń o wysokiej wydajności (HPC)

Seria MI400 składa się z dwóch głównych modeli: MI455X, przeznaczonego do skalowalnych obciążeń związanych z trenowaniem i wnioskowaniem AI, oraz MI430X, przeznaczonego do zadań HPC i Sovereign AI, wyposażonego w sprzętowe możliwości FP64, hybrydowe przetwarzanie (CPU+GPU) oraz zachowującego tę samą pamięć HBM4 co jego odpowiednik.

AMD Instinct: Plan rozwoju architektury procesorów graficznych dla centrów danych od serii MI300 do MI500

Myśląc o przyszłości, do 2027 roku, AMD planuje wprowadzić serię Instinct MI500, kontynuując tym samym coroczny cykl odświeżania produktów. Strategia ta ma na celu zapewnienie szybkiego postępu w technologii sztucznej inteligencji (AI) w centrach danych, zgodnie z podejściem firmy NVIDIA, polegającym na dostarczaniu wersji standardowej i „Ultra”.Oczekuje się, że seria MI500 znacząco zwiększy możliwości obliczeniowe, pamięciowe i połączeniowe, jeszcze bardziej zwiększając przewagę konkurencyjną AMD w obszarze sztucznej inteligencji.

Porównanie akceleratorów AI AMD Instinct

Nazwa akceleratora AMD Instinct MI500 AMD Instinct MI400 AMD Instinct MI350X AMD Instinct MI325X AMD Instinct MI300X AMD Instinct MI250X
Architektura GPU CDNA Next / UDNA CDNA 5 CDNA 4 Aqua Vanjaram (CDNA 3) Aqua Vanjaram (CDNA 3) Aldebaran (CDNA 2)
Węzeł procesu GPU Do ustalenia Do ustalenia 3nm 5nm+6nm 5nm+6nm 6 nm
XCD (chiplety) Do ustalenia 8 (MCM) 8 (MCM) 8 (MCM) 8 (MCM) 2 (MCM; 1 na kostkę)
Rdzenie GPU Do ustalenia Do ustalenia 16 384 19 456 19 456 14 080
Prędkość zegara GPU (maks.) Do ustalenia Do ustalenia 2400 MHz 2100 MHz 2100 MHz 1700 MHz
Obliczenia INT8 Do ustalenia Do ustalenia 5200 TOPÓW 2614 TOPÓW 2614 TOPÓW 383 TOP-y
Macierz FP6/FP4 Do ustalenia 40 PFLOP-ów 20 PFLOP-ów Nie dotyczy Nie dotyczy Nie dotyczy
Macierz FP8 Do ustalenia 20 PFLOP-ów 5 PFLOP-ów 2, 6 PFLOP-ów 2, 6 PFLOP-ów Nie dotyczy
Macierz FP16 Do ustalenia 10 PFLOP-ów 2, 5 PFLOP-ów 1, 3 PFLOP-ów 1, 3 PFLOP-ów 383 teraflopy
Wektor FP32 Do ustalenia Do ustalenia 157, 3 teraflopów 163, 4 teraflopów 163, 4 teraflopów 95, 7 teraflopów
Wektor FP64 Do ustalenia Do ustalenia 78, 6 teraflopów 81, 7 teraflopów 81, 7 teraflopów 47, 9 teraflopów
Pamięć VRAM Do ustalenia 432 GB HBM4 288 GB HBM3e 256 GB HBM3e 192 GB HBM3 128 GB HBM2e
Pamięć podręczna Infinity Do ustalenia Do ustalenia 256 MB 256 MB 256 MB Nie dotyczy
Zegar pamięci Do ustalenia 19, 6 TB/s 8, 0 Gb/s 5, 9 Gb/s 5, 2 Gb/s 3, 2 Gb/s
Magistrala pamięci Do ustalenia Do ustalenia 8192-bit 8192-bit 8192-bit 8192-bit
Przepustowość pamięci Do ustalenia Do ustalenia 8 TB/s 6, 0 TB/s 5, 3 TB/s 3, 2 TB/s
Współczynnik kształtu Do ustalenia Do ustalenia OAM OAM OAM OAM
Chłodzenie Do ustalenia Do ustalenia Pasywny / Ciecz Chłodzenie pasywne Chłodzenie pasywne Chłodzenie pasywne
TDP (maks.) Do ustalenia Do ustalenia 1400 W (355X) 1000 W 750 W 560 W

Źródło i obrazy

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *