Nadchodzące akceleratory Instinct MI400 firmy AMD mają wprowadzić transformacyjną architekturę z dedykowanymi matrycami interposer, które mogą obsługiwać do 8 chipletów. Ta przełomowa innowacja została niedawno podkreślona w różnych poprawkach rozwojowych.
Przedstawiamy akceleratory AMD Instinct MI400: ujawniono kluczowe funkcje
Następna generacja akceleratorów Instinct firmy AMD, MI400, obiecuje znaczącą zmianę w projektowaniu, która obejmuje zaawansowane kafelki. Podczas gdy AMD nadal finalizuje MI350, którego premiera planowana jest na ten rok, pojawiają się wstępne informacje na temat MI400, którego premiera planowana jest na 2026 rok.
Ostatnie wycieki danych ujawniły intrygujące szczegóły dotyczące architektury MI400. Chociaż AMD nie ujawniło jeszcze oficjalnie pełnych specyfikacji, ostatnie poprawki dają kuszący wgląd w to, co będą obejmować nowe akceleratory.
Coelacanth Dream, szczególnie przejrzane, aktualizacje opublikowane na Free Desktop wskazują, że MI400 będzie teraz zawierać do czterech XCD (Accelerated Compute Dies), co stanowi znaczną aktualizację w stosunku do dwóch XCD na Active Interposer Die (AID) w poprzednim modelu. Ponadto MI400 będzie implementować dwa AID wraz z odrębnymi Multimedia i I/O Dies.
Każdy AID będzie zawierał dedykowany kafelek MID zaprojektowany w celu optymalizacji komunikacji między jednostkami obliczeniowymi a interfejsami I/O, co stanowi znaczący postęp w stosunku do wcześniejszych modeli. AMD MI350 już wykorzystuje Infinity Fabric do komunikacji między matrycami; jednak ulepszenia MI400 są ukierunkowane konkretnie na spełnienie wymagań aplikacji do szkolenia i wnioskowania AI na dużą skalę. Ta nowa architektura, prawdopodobnie przemianowana na UDNA w ramach strategii AMD mającej na celu ujednolicenie technologii RDNA i CDNA, pokazuje zaangażowanie AMD w innowacje.
Równocześnie AMD przygotowuje się do zaprezentowania w tym roku akceleratorów MI350 wykorzystujących architekturę CDNA 4. Akceleratory te mają zapewnić niezwykłe ulepszenia w stosunku do serii MI300, oferując najnowocześniejszy węzeł procesowy 3 nm i zwiększoną wydajność energetyczną. Oczekuje się nawet 35-krotnego wzrostu możliwości wnioskowania AI w porównaniu z MI300. Szczegóły dotyczące wydajności MI400 nie zostały jeszcze ujawnione, co sprawia, że społeczność z niecierpliwością oczekuje nadchodzących ogłoszeń.
Przegląd specyfikacji: akceleratory AI AMD Instinct
| Nazwa akceleratora | AMD Instynkt MI400 | AMD Instynkt MI350X | AMD Instinct MI325X | AMD Instinct MI300X | AMD Instinct MI250X |
|---|---|---|---|---|---|
| Architektura GPU | CDNA Następny / UDNA | CDNA4 | Aqua Vanjaram (CDNA 3) | Aqua Vanjaram (CDNA 3) | Aldebaran (CDNA 2) |
| Węzeł procesu GPU | Do ustalenia | 3nm | 5nm+6nm | 5nm+6nm | 6 nm |
| XCD (chiplety) | 8 (MCM) | 8 (MCM) | 8 (MCM) | 8 (MCM) | 2 (MCM) 1 (na kostkę) |
| Rdzenie GPU | Do ustalenia | Do ustalenia | 19 456 | 19 456 | 14 080 |
| Prędkość zegara GPU | Do ustalenia | Do ustalenia | 2100MHz | 2100MHz | 1700MHz |
| Obliczanie INT8 | Do ustalenia | Do ustalenia | 2614 TOPÓW | 2614 TOPÓW | 383 TOP-y |
| Obliczenia FP6/FP4 | Do ustalenia | 9.2 PFLOP-y | Brak | Brak | Brak |
| Obliczenia FP8 | Do ustalenia | 4.6 PFLOP-ów | 2, 6 PFLOP-ów | 2, 6 PFLOP-ów | Brak |
| Obliczanie FP16 | Do ustalenia | 2.3 PFLOP-ów | 1.3 PFLOP-ów | 1.3 PFLOP-ów | 383 teraflopów |
| Obliczenia FP32 | Do ustalenia | Do ustalenia | 163, 4 TFLOP-ów | 163, 4 TFLOP-ów | 95, 7 TFLOPS |
| Obliczenia FP64 | Do ustalenia | Do ustalenia | 81, 7 TFLOPS | 81, 7 TFLOPS | 47, 9 TFLOPS |
| Pamięć VRAM | Do ustalenia | 288 HBM3e | 256 GB HBM3e | 192 GB HBM3 | 128 GB HBM2e |
| Pamięć podręczna Infinity | Do ustalenia | Do ustalenia | 256 MB | 256 MB | Brak |
| Zegar pamięci | Do ustalenia | 8, 0 Gbps? | 5, 9 Gb/s | 5, 2 Gb/s | 3, 2 Gb/s |
| Magistrala pamięci | Do ustalenia | 8192-bit | 8192-bit | 8192-bit | 8192-bit |
| Szerokość pasma pamięci | Do ustalenia | 8TB/s | 6, 0 TB/s | 5, 3 TB/s | 3, 2 TB/s |
| Współczynnik kształtu | Do ustalenia | OAM | OAM | OAM | OAM |
| Chłodzenie | Do ustalenia | Chłodzenie pasywne | Chłodzenie pasywne | Chłodzenie pasywne | Chłodzenie pasywne |
| TDP (maks.) | Do ustalenia | Do ustalenia | 1000 W | 750 W | 560 W |
Aby uzyskać szczegółowe aktualizacje, zapoznaj się z informacjami udostępnionymi przez Videocardz.
Powiązane artykuły:
Wybierz RTX 5060 Ti 8 GB zamiast GeForce RTX 5060 w cenie 309 USD; cena RTX 5080 spada poniżej sugerowanej ceny detalicznej
19:01
Zaoszczędź ponad 100 USD na zestawach Newegg: Kup płytę główną X870E z procesorem Ryzen 9800X3D
18:17
OpenAI integruje platformę sztucznej inteligencji Vera Rubin firmy NVIDIA dzięki ogromnej inwestycji w wysokości 100 miliardów dolarów
17:54
Dodaj komentarz