Amazon bierze na celownik procesory graficzne Blackwell AI firmy NVIDIA dzięki lepszej strategii stosunku kosztów do wydajności

Należy pamiętać, że ta treść nie stanowi porady inwestycyjnej. Autor nie posiada żadnych pozycji w żadnych z wymienionych akcji.

Amazon rzuca wyzwanie dominacji firmy NVIDIA dzięki zaawansowanym układom AI

Amazon przygotowuje się do konkurowania z zaawansowanymi procesorami graficznymi Blackwell firmy NVIDIA, koncentrując się na zwiększaniu efektywności energetycznej i wydajności dzięki swojej ofercie układów AI. Obecnie układy Blackwell firmy NVIDIA, uznawane za wiodące na rynku AI, kosztują od 30 000 do 40 000 USD. Ten wysoki koszt, pogłębiony przez ograniczenia podaży spowodowane rosnącym popytem, stanowi znaczną przeszkodę dla wielu firm, które chcą inwestować w technologie AI. Dyrektor generalny firmy NVIDIA, Jensen Huang, pozostaje niezrażony, twierdząc, że żadne niestandardowe układy AI nie mogą zmniejszyć solidnych zalet wydajnościowych, jakie zapewnia NVIDIA.

Opłacalność układów Trainium2 firmy Amazon

Finansowe implikacje układów Blackwell firmy NVIDIA są gorącym tematem wśród analityków branżowych, a raporty wskazują, że cena procesora graficznego Blackwell AI zaczyna się od około 30 000 USD, podczas gdy wariant GB200 waha się od 60 000 do 70 000 USD. Ze względu na ograniczoną podaż, nabywanie tych układów w dużych ilościach stało się zniechęcającym wyzwaniem dla większości przedsiębiorstw opartych na sztucznej inteligencji, utrudniając powszechną adopcję oprogramowania do szkolenia i wnioskowania.

W odpowiedzi Amazon reklamuje swój układ Trainium2 jako bardziej opłacalną, ale wydajną alternatywę. Amazon, podobnie jak inne duże korporacje technologiczne, zobowiązał się do rozwijania swojego niestandardowego krzemu AI, głównie do użytku wewnętrznego, ale także w połączeniu z zaawansowanymi układami NVIDIA. Oryginalny układ Trainium zadebiutował w 2020 r., a firma wprowadziła jego następcę, Trainium2, w grudniu poprzedniego roku.

Wskaźniki wydajności i nadchodzące innowacje

Amazon twierdzi, że układ Trainium2 zapewnia czterokrotnie większą wydajność w porównaniu do swojego poprzednika i do 40% lepszy stosunek ceny do wydajności w porównaniu do istniejących procesorów graficznych AI. Gadi Hutt, starszy dyrektor ds.inżynierii klienta i produktu w AWS, niedawno przedstawił spostrzeżenia na temat oczekiwanych układów Trainium3, sugerując, że mogą one zwiększyć efektywność energetyczną o dodatkowe 50% i podwoić wydajność modelu Trainium2.

AWS osiągnął znaczące sukcesy, wykorzystując procesory graficzne Trainium2 do trenowania modeli AI, takich jak Claud Opus 4 firmy Anthropic, a także zasilając superkomputer Rainier firmy Anthropic. Pomimo rosnącej popularności Trainium, procesory graficzne Blackwell firmy NVIDIA nadal plasują się w czołówce wydajności w obliczeniach AI. Firmy takie jak Oracle zainwestowały w te układy, aby zapewnić programistom możliwości obliczeniowe AI.

Trendy branżowe i krajobraz konkurencyjny

Podczas gdy AWS sprzedaje swoje chipy Trainium, podkreślając ich korzyści kosztowe dla obciążeń AI, konkuruje nie tylko z NVIDIA, ale także z innymi firmami opracowującymi niestandardowe krzemy AI. Firmy takie jak Marvell i Broadcom wkraczają w tę przestrzeń, podczas gdy Alphabet poczynił już postępy ze swoimi chipami TPU dla aplikacji AI. Tymczasem Jensen Huang twierdzi, że przywództwo NVIDIA w wydajności AI pozostaje niekwestionowane, co rozwiewa obawy o utratę udziałów w rynku na rzecz przedsięwzięć z niestandardowymi chipami.

W miarę rozwoju sytuacji strategiczny nacisk Amazona na wydajność i opłacalność może potencjalnie zmienić dynamikę rynku układów scalonych AI.

Źródło i obrazy