Niniejsza treść nie stanowi porady inwestycyjnej. Autor nie posiada żadnych pozycji w akcjach omawianych w niniejszym dokumencie.
Spostrzeżenia CEO Reflexivity na temat sztucznej inteligencji w handlu akcjami
Jan Szilagyi, CEO i współzałożyciel firmy programistycznej Reflexivity, niedawno przedstawił przekonujące spostrzeżenia na temat integracji sztucznej inteligencji (AI) w handlu akcjami podczas wywiadu w programie Squawk Box stacji CNBC. Zauważył, że wiele wiodących funduszy hedgingowych przyjmuje oprogramowanie AI jako narzędzie uzupełniające obok swoich tradycyjnych metod, ujawniając, że AI wykazała już znaczną zdolność przewidywania trendów giełdowych w ciągu całego roku.
Innowacyjna technologia Reflexivity wykorzystuje zaawansowane silniki analityczne połączone z interfejsami dużego modelu językowego (LLM), umożliwiając inwestorom lepsze możliwości podejmowania decyzji. Szilagyi podkreślił, że przy odpowiednich zasobach obliczeniowych i solidnym szkoleniu sztuczna inteligencja ma potencjał, aby przewyższyć ludzką inteligencję w działalności związanej z obrotem akcjami.
Wizja autonomicznej analizy inwestycyjnej
W trakcie wywiadu Szilagyi stwierdził, że Reflexivity dąży do stworzenia „autonomicznego analityka inwestycyjnego”. Obecnie firma oferuje technologie, które agregują dane z wielu źródeł w jedną spójną platformę, usprawniając proces podejmowania decyzji przez inwestorów.
Użytkownicy angażują się w system, zadając pytania, co pozwala silnikowi na autonomiczne pobieranie danych i przeprowadzanie analiz. Szilagyi podkreślił, że ta technologia może skrócić czas potrzebny na określone operacje z dwóch godzin do zaledwie dwóch minut.
Zrozumienie wzorców rynkowych za pomocą sztucznej inteligencji
Szilagyi opisał, w jaki sposób algorytmy AI Reflexivity są zaprojektowane do identyfikowania historycznych paraleli, pomagając traderom w przewidywaniu przyszłych ruchów cen. Analizując dane z 12 do 15 przeszłych zdarzeń związanych z wybranymi papierami wartościowymi, system może dostarczać spostrzeżeń istotnych dla obecnego otoczenia gospodarczego, pomagając inwestorom w określaniu akcji, które mogą oferować wyższe zwroty.
Jego klienci to przede wszystkim fundusze hedgingowe najwyższej klasy, które wykorzystują system sztucznej inteligencji jako „inteligentną nakładkę” na swoje zróżnicowane źródła danych, zwiększając w ten sposób swoje możliwości analityczne.
Badanie dokładności prognoz AI na rynku
W dalszej części dyskusji Szilagyi przeanalizował, jak AI radzi sobie z trendami giełdowymi w 2024 r. Podkreślił, że AI dokładnie zidentyfikowała szczyt rynku w lipcu i późniejszy fałszywy rajd. Co więcej, poprawnie wskazała również późniejsze dno rynku.
Niemniej jednak zauważył, że system AI „stał się byczy trochę za wcześnie” przed niedawnym posiedzeniem Rezerwy Federalnej, która następnie dostosowała swoje prognozy stóp procentowych na 2025 r., przechodząc z czterech obniżek do dwóch. Szilagyi kontekstualizował to, wyjaśniając, że wyniki jego modelu są zasadniczo „ocenami probabilistycznymi”, wskazującymi na 70% prawdopodobieństwo pewnych prognoz — z pozostałymi 30% szansami na odchylenie.
Przyszłość sztucznej inteligencji w handlu akcjami
Gdy postawiono mu pytanie o zdolność AI do całkowitego zastąpienia ludzkich traderów, Szilagyi prowokacyjnie stwierdził, że nie widzi wrodzonej przewagi ludzkiej inteligencji w handlu. Opowiadał się za tym, że przy znacznej mocy obliczeniowej i ciągłym postępie w zakresie możliwości AI, nie jest nierozsądne przewidywanie, że systemy AI ostatecznie przewyższą ludzkich traderów.
Oszacował on harmonogram „pięciu do dziesięciu lat”, w którym AI mogłaby przejąć bardziej dominującą rolę w handlu, choć ostrzegł, że nie oznacza to całkowitego zastąpienia. Niektóre sektory, w szczególności rynki prywatne, mogą nadal stanowić wyzwanie ze względu na ograniczoną dostępność danych do skutecznego szkolenia.
Podsumowując, wprowadzenie sztucznej inteligencji do obrotu akcjami oznacza ewolucję, w której technologia nadal zmienia metody stosowane przez inwestorów i instytucje.
Powiązane artykuły:
Gemini AI już dostępne w telewizorach Google: przełom w dziedzinie inteligentnej rozrywki
23:06
Microsoft Teams wprowadza dedykowanego agenta kanałowego dla łatwiejszego przepływu pracy
20:40
OpenAI i Jony Ive pozyskują wiodące talenty Apple i kluczowych dostawców do rozwoju sprzętu AI nowej generacji
4:56
Dodaj komentarz