Oczekuje się, że nadchodząca architektura Rubin AI firmy NVIDIA zostanie wprowadzona na rynek w drugiej połowie 2025 r.; to przełom w konkurencji rynkowej

Przyspieszone plany firmy NVIDIA dotyczące architektury Rubin

Team Green przesuwa granice swojej strategii AI, przyspieszając wydanie architektury Rubin, odchodząc od wcześniej ogłoszonego rocznego planu działania. Decyzja ta jest podyktowana chęcią wyprzedzenia konkurencji rynkowej, szczególnie w odpowiedzi na prośby samej firmy NVIDIA o przyspieszony harmonogram od południowokoreańskiego giganta elektroniki.

Znaczenie HBM4 w rozwoju rynku AI

Sercem tego postępu jest wprowadzenie technologii HBM4, która ma działać jako znaczący katalizator ekspansji w sektorze AI. Standard HBM4 obiecuje ujednolicenie pamięci i półprzewodników logicznych w jednym pakiecie, zmniejszając potrzebę stosowania złożonych technologii pakowania. Ta integracja pozwoli na umieszczenie poszczególnych komponentów układu scalonego bliżej siebie, co znacznie zwiększy wydajność. Oferuje warstwy 24 Gb i 32 Gb, z prędkościami sięgającymi do 6,4 Gb/s, znacznie przewyższając swoich poprzedników.

Ponadto architektura Rubin ma wykorzystywać najnowocześniejszy proces produkcyjny 3 nm firmy TSMC wraz z technologią pakowania CoWoS-L (Chip-on-Wafer-on-Substrate). Skupienie się na niezwykłej wydajności na wat (perf/W) jest szczególnie krytyczne, biorąc pod uwagę rosnące zapotrzebowanie na energię związaną z obliczeniami AI — trend, który, jeśli nie zostanie rozwiązany, może okazać się nie do utrzymania dla branży w dłuższej perspektywie.

Oś czasu i implikacje rynkowe

Wraz z przewidywanym wprowadzeniem architektury Rubin w czwartym kwartale 2024 r. NVIDIA strategicznie pozycjonuje się, aby zdominować segment sprzętu AI. Ta oś czasu sugeruje, że konkurencyjne rozwiązania prawdopodobnie pojawią się kilka miesięcy przed Rubin, jednak ich potencjał do skutecznej konkurencji pozostaje wątpliwy. Podczas gdy Team Green przygotowuje się do tego dużego wdrożenia, może ono znacząco zmienić krajobraz konkurencyjny w technologii AI.

Źródło i obrazy