人工知能（AI）の急速な発展を受け、半導体業界のリーダー企業、中でもTSMCは、生産能力の強化に数十億ドルを投じている。しかし、こうした努力にもかかわらず、高まる需要への対応は依然として困難な課題となっている。
TSMC：多額の投資にもかかわらず、AI需要への対応に苦戦
TSMCは最近の決算説明会で、2026年の設備投資額を約560億ドルと予測した。この巨額の投資は、新たな半導体製造施設の設立と既存施設のアップグレードに充てられ、いずれも生産能力の増強を目的としている。
しかしながら、TSMCは、この資金投入だけではAI分野からの旺盛な需要を満たすには不十分であることを認めている。現在の業界状況を見ると、GPU、CPU、メモリ、電圧レギュレータ、集積回路（IC）、ケーブル、その他高度な技術ソリューションに必要な重要部品が慢性的に不足していることが明らかになっている。
NVIDIA、AMD、Appleといった大手企業が継続的にウェハーの新規発注を行っているため、TSMCは製品不足が2027年まで続くと予測している。この状況に対処するため、同社は日本、台湾、米国などの地域を中心に、3ナノメートル（3nm）製造工場の建設を予定し、グローバルな設備拡張を計画している。台湾の工場は2027年前半に操業開始予定で、米国の工場は2027年後半に稼働開始予定だ。日本の工場は2028年までに生産開始を目指している。
「新たな製造工場に加え、台湾では5ナノメートル製造装置を3ナノメートル製造に対応できるよう改修を進めています。また、卓越した製造技術を活用し、全拠点の製造工場で生産性を向上させ、ウェハー生産量の増加を目指しています。」
また、N7、N5、N3ノード間の柔軟なキャパシティサポートを含め、ノード全体のキャパシティ最適化にも注力しています。このように、あらゆるプラットフォームで全てのお客様へのサポートを最大限に高めるため、あらゆる手段を講じています。さらに、キャパシティが限られている状況ではありますが、お客様を選り好みしたり、特定のお客様を優遇したりすることは一切ありませんので、ご安心ください。
CC Wei – TSMC社長兼CEO
TSMCのCEOであるCC Wei氏によると、既存の工場ではまだ生産能力の増強は行われていない。しかし、生産能力がピークに達した時点で、全体の生産量を向上させるためのアップグレードが開始される予定だ。TSMCが現在直面している深刻な供給制約を考慮すると、このニーズは喫緊の課題であり、サプライヤー各社は代替のチップ生産戦略を模索せざるを得ない状況にある。
「AIアプリケーションにおける旺盛な需要に応えるため、当社はN3生産能力増強に向けた設備投資を強化しています。現在、スマートフォン、HBMベースダイを含むHPC/AI、自動車、IoTなどの顧客が利用する3ナノメートル技術に対する、複数年にわたる堅調な需要を支えるためのグローバルな生産能力計画を実行中です。」
台湾では、台南科学園区にある当社のギガファブ・クラスターに、新たに3ナノメートル製造設備を増設します。量産開始は2027年前半を予定しています。アリゾナ州では、2番目の製造設備にも3ナノメートル技術を採用します。建設は既に完了しており、量産開始は2027年後半を予定しています。日本では、2番目の製造設備に3ナノメートル技術を採用する計画で、量産開始は2028年を予定しています。
CC Wei – TSMC社長兼CEO
テスラのような企業は、次世代AIチップの開発においてTSMCとサムスンの両社と協力する一方、チップ生産能力の強化を目指してインテルとも独自のパートナーシップを構築している。インテルは、今後登場する14Aプロセス技術で多くの顧客を獲得すると見込まれている。一方、サムスンはファウンドリサービスの需要が急増しているが、エージェント型AIの台頭を背景に、主にDRAM、特にHBMとLPDDRの生産に注力している。
TSMCは、広範な供給課題を伴うAI主導のスーパーサイクルを乗り切る中で、世界有数の半導体メーカーとしての地位ゆえに、計り知れないプレッシャーにさらされている。新たな設備への多額の投資は、こうした制約の一部を緩和するのに貢献するはずだ。
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