半導体業界の主要企業であるTSMCは、グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）の顧客と特定用途向け集積回路（ASIC）の開発企業間の競争が激化していることを痛感している。しかし、同社は両セクターから直接チップの注文を受けており、半導体サプライチェーンにおける同社の重要な役割を浮き彫りにしているため、動揺はしていない。
NVIDIA対ASICの競争におけるTSMCのバランスの取れたアプローチ
人工知能（AI）分野におけるコンピューティング能力への需要が高まり続ける中、NVIDIAやAMDといった大手企業は、Amazon、Google、OpenAIといったテクノロジー大手が求める要件を満たすために苦闘しています。これらの企業は、従来のGPUメーカーへの依存を軽減し、コンピューティング能力を向上させるため、カスタムAIプロセッシングユニットへの注目を強めています。一部のアナリストは、ASICがNVIDIAの市場支配に挑戦する可能性があると予測していますが、TSMCはこの変化を脅威ではなく機会と捉え、双方のニーズに効果的に応えています。
TSMCのCEOであるCC Wei氏は最近のディスカッションで、ASICメーカーとGPUメーカーの両方から多様なチップ需要が生まれていることの重要性について言及し、両セクターがTSMCの最先端技術を活用していることを強調しました。また、あらゆるタイプの顧客をサポートするという同社のコミットメントを次のように明確に述べました。
そうですね、クリッシュ、GPUでもASICでも、すべて当社の最先端技術を活用しています。私たちはお客様と協力しながら事業を展開しており、今後数年間でお客様が力強く成長していくことは皆が理解しています。ですから、TSMCに対して差別化はしません。あらゆるタイプの製品をサポートしています。― TSMC第3四半期決算
ウェイ氏の見解は、TSMCが様々なASIC開発会社と継続的に協力していることからも裏付けられます。注目すべき例としては、GoogleのTensor Processing Unit（TPU）であるIronwoodやTrilliumなどが挙げられます。これらは、TSMCに製造委託しているBroadcomと共同開発されています。同様に、AmazonのTrainiumやMicrosoftのMaia AIチップは、N5（5nm）などの先進的なノードや、複数世代にわたるさらに微細な技術を活用し、TSMCの専門知識を活用しています。
ハイパースケーラー向けASIC製品はTSMCのファウンドリおよびパッケージング製品に大きく依存しているため、この半導体大手はNVIDIA、AMD、そしてASICメーカー間の競争動向をそれほど懸念していません。TSMCにとって、すべての顧客は成長の機会であり、半導体サプライチェーンにおける戦略的ポジショニングはこれまで以上に重要になっています。
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