このロシア人は OpenAI の GPT-4 を使用して Tinder で完璧な出会いを見つけました

これは投資アドバイスではありません。著者は、言及されているどの銘柄にもポジションを持っていません。

AI 否定論者は、この初期のテクノロジーは現段階では気まぐれすぎて真の革命的とは言えず、自分たちの主張を補強するためにさまざまな AI ベースの大規模言語モデル (LLM) の幻覚の逸話を頼りにしています。しかし、テクノロジーに精通したロシアのネチズンは、OpenAI のGPT-4を使用して Tinder で完璧なデート相手を見つけました。これは、AI のユースケースにおけるこの新たなパラダイムシフトの真に革命的な特徴を示しています。

私はChatGPTで1年間コミュニケーションをとっていた女の子にプロポーズしました。これを行うために、ニューラルネットワークは他の 5239 人の少女たちと再通信し、その少女たちを不要として排除し、1 人だけを残しました。このようなシステムをどうやって作ったのか、どんな問題があったのか、他の女の子たちに何が起こったのかをお話します。スレッドpic.twitter.com/fbVO7OmZhF

— アレクサンドル・ザダン (@biblikz) 2024 年 1 月 30 日

アレクサンドル・ザダンさんは、2021年に別れを経験した後、モスクワやサンクトペテルブルクの女性と積極的にデートを始めたが、そのたびにその努力は唐突に終わってしまった。 2022 年に、Zhadan は OpenAI の GPT-3 API へのアクセスを取得しました。次に、少なくとも 2 枚の写真が含まれるプロフィールを自動的に右にスワイプするボットを開発しました。

ここで GPT-3 がデートのシーンに登場します。テクノロジーに精通したロシア人は GPT-3 API をボットに統合し、LLM が彼の介入なしに将来のデート候補者とチャットできるようにしました。 Zhadan は、このタスクに次のプロンプトを使用しました。

「あなたは初めて女の子と話す男性です。あなたの仕事は、すぐにではなく、女の子をデートに誘うことです。」

この最初の試みでは、LLM が同じ会話内の以前のメッセージで伝えられた情報を忘れてしまうことが多く、あまり良い結果は得られませんでした。これにより、気分を害したデート候補者にとって、ザダンは「鳥をつついた魚」のように見えた。

OpenAI が ChatGPT をリリースし、専用のメモリキャッシュを導入したとき、Zhadan のデートの運は著しく改善しました。彼は、より自然に記述できるようにモデルをトレーニングし、LLM が「不快な」ストーリーを送信しないように追加のフィルターをインストールしました。好みの出会い系ベクトルをより適切にターゲットにするために、Zhadan 氏は、Tarchvision を Web バージョンの Tinder と統合することで、すでにスワイプした 4,000 を超えるプロフィールに基づいて特注のボットをトレーニングしました。

実際、ロシアのプログラマーは、フィルターの網羅的なリストを使用することで、ほとんどのノイズをフィルターで除去し、好みのベクトルを具体的にターゲットにすることができました。 353 の一致した Tinder プロフィールのうち、LLM は 160 (45 パーセント) とチャットでき、結果として 12 のデートが実現しました。

Zhadan 氏は、Tinder と Telegram の両方で、ChatGPT に各出会い系ベクトルとのチャットを要約するよう依頼することで、アプローチを洗練し続けました。彼はまた、LLMに対し、実際にデートした女性全員のプロフィールを作成するよう依頼した。

最終的に、Zhadan 氏がデートボットの V2 と定義するものでは、Google カレンダーとテレグラムを GPT-4 と統合しました。ボットが自律的に日付を設定できるようになりました。それで、結果はどうなったでしょうか？さて、私たちの多作なカサノバは、最終的にTinderで4,886の一致するプロフィールを獲得しました。現在の恋人であるカリーナと出会うまで、彼は 1 日に最大 4 回デートしていました。テクノロジーのイェーイ！