
SK Hynixは、24Gb GDDR7メモリを発売する意向を発表しました。これにより、今後発売されるグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)のVRAM容量が大幅に向上します。さらに、同社はHBM4メモリソリューションの導入も準備中です。
メモリ技術の進歩:We HynixのGDDR7とHBM4への取り組み
We Hynixは最新のアップデートで、12-Hi HBM3e DRAMモジュールの売上が急増した好調な四半期決算を強調しました。また、DRAMとNANDフラッシュの出荷量が予想を上回り、堅調な四半期業績に貢献したと発表しました。
本レポートの重要なハイライトは、24Gb GDDR7メモリモジュールの開発です。これらの新しいメモリチップは、次世代グラフィックカードの性能を強化するだけでなく、AI重視の顧客に拡張されたVRAM容量を提供するように設計されています。特に、24Gb構成(3GB相当)は、現行の16Gb(2GB)ダイと比較して、50%もの大幅な容量増加を実現します。

さらに、GDDR7は驚異的な速度向上を実現すると予想されており、技術が成熟するにつれて30Gbps以上のデータレートが標準になると予想されています。40Gbps以上のオプションの登場は近いかもしれませんが、VRAM容量の拡大は大きな飛躍を意味します。
Samsungはすでに同様のメモリモジュールの生産を開始しており、一部はオンラインで販売されているのが確認されています。NVIDIAの次期「RTX 50 SUPER」シリーズには、これらの大容量メモリソリューションが搭載されると予想されており、今年後半または来年初めに発売される可能性があります。
グラフィックスメモリ技術の比較分析
グラフィックスメモリ | GDDR7 | GDDR6X | GDDR6 | GDDR5X |
---|---|---|---|---|
作業負荷 | ゲーム / AI | ゲーム / AI | ゲーム / AI | ゲーム |
プラットフォーム(例) | GeForce RTX 5090 | GeForce RTX 4090 | GeForce RTX 2080 Ti | GeForce GTX 1080 Ti |
ダイ容量(Gb) | 16~64歳 | 8-32 | 8-32 | 8-16 |
配置数 | 12歳? | 12 | 12 | 12 |
Gb/秒/ピン | 28~42.5 | 19-24 | 14~16歳 | 11.4 |
GB/秒/配置 | 128-144 | 76-96 | 56-64 | 45 |
GB/秒/システム | 1536-1728 | 912-1152 | 672-768 | 547 |
設定(例) | 384 IO (12個 x 32 IO パッケージ)? | 384 IO (12個 x 32 IO パッケージ) | 384 IO (12個 x 32 IO パッケージ) | 384 IO (12個 x 32 IO パッケージ) |
典型的なシステムのフレームバッファ | 24GB(16GB)/36GB(24GB) | 24GB | 12GB | 12GB |
モジュールパッケージ | 266(BGA) | 180(BGA) | 180(BGA) | 190(BGA) |
平均デバイス電力 (pJ/ビット) | 未定 | 7.25 | 7.5 | 8.0 |
典型的なIOチャネル | PCB(P2P SM) | PCB(P2P SM) | PCB(P2P SM) | PCB(P2P SM) |
同社は、製品の堅調な販売と量産体制の強化により、HBM事業を前年比2倍に拡大し、安定した収益の確保を目指します。また、顧客の要望に応じてHBM4をタイムリーに供給することで、競争力の維持に努めます。
SKハイニックスは、年内にサーバー用LPDDRベースのモジュール提供を開始するとともに、容量を16Gbから24Gbに拡張したAI GPU用GDDR7製品を準備し、製品の多様化を通じてAIメモリ市場でのリーダーシップを強化していく計画だ。

次世代HBM4規格がハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)とAIの世界に革命をもたらそうと準備を進める中、NVIDIAやAMDといった企業は、RubinアーキテクチャやMI400アーキテクチャといった次期モデルにこれらのメモリソリューションを採用する準備を整えています。評価目的に特化した初期供給が開始されたとの報道もあり、この先進的なメモリ技術の採用に向けた強い動きが伺えます。HBMの最新ロードマップは、これらの新しい規格が既存のメモリソリューションに対してどのような位置づけになるのか、そして起こり得るアーキテクチャの変化を示しています。
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