プロローグの紹介: ウェイバックへ行こう – ユニークなサバイバル体験
PLAYERUNKNOWN Productions は、同社の最新作であるシングルプレイヤー オープンワールド サバイバル ゲーム「Prologue: Go Wayback」の初のゲームプレイ トレーラーを公開しました。この夏に早期アクセスが開始される予定のこのゲームは、 20 ドルという手頃な価格で入手できます。注目すべきは、この価格は、約 1 年続くと予想される早期アクセス フェーズ後も固定されるということです。
ゲームプレイの概要
Prologue: Go Waybackでは、プレイヤーは基本的な地図と基本的なサバイバルツールだけを携えて、広大で未開の環境に身を置きます。主な目的は気象観測所まで移動することですが、どのルートを取るかは完全にプレイヤーの裁量に委ねられています。
ダイナミックな世界
このゲームは、ダイナミックで予測不可能なエコシステムを特徴としています。プレイヤーは、激しい嵐や凍えるような寒さなど、生存能力が試される突然の天候の変化に対処する必要があります。極端な天候はキャラクターの統計値に大きな影響を与える可能性があるため、リソースを集め、避難所を見つけ、食料を調達する必要があります。さらに、プレイヤーは旅の途中で発見したアイテムや構造物を修理することができます。
革新的なテクノロジー
ゲームの世界を生成するスタジオの高度な機械学習技術のおかげで、プレイするたびにユニークな体験が約束されています。この革新的なアプローチにより、2 つの冒険は同じではなく、プレイヤーの興味を高めます。
ゲームプレイを詳しく見るには、このトレーラーをご覧ください:
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ブレンダン・グリーン（プレイヤーアンノウン）の洞察
最近のインタビューで、ブレンダン・グリーンはメタバースに対する野心的なビジョンについて洞察を共有し、戦略的 10 年計画を詳しく説明しました。Prologue : Go Wayback は、現在 Steam で入手可能な技術デモPreface: Undiscovered Worldに続く中間ステップとして機能します。このタイトルは、現在開発中の惑星規模の大規模マルチプレイヤー ゲームである、より大規模な Project Artemis とは一線を画しています。
プロローグの目的
グリーン氏は、Prologue: Go Wayback を機械学習メカニズムの重要なテストの場であると説明し、次のように説明した。
「Prologue では、機械学習技術を使用して、プレイするたびに新しい地形を生成するという課題に取り組んでいます。これは、ML 技術を実証し、成熟させるのに役立ちます。その後、できれば独自のエンジンで 2 番目のゲームに進むときに、その ML 技術を成熟させ、規模を拡大し、スケールアップし続けることができます。これが Prologue の目的です。これは非常にシンプルなゲームです。これは私の次の作品ではありませんが、ML 技術のテストベッドという目的を果たします。」
シングルプレイヤー体験の未来
グリーン氏はさらに、Don’t Starveのような創発的なゲームプレイを特徴とするゲームにインスピレーションを得て、没入感のあるシングルプレイヤー体験を生み出すという目標を強調した。氏は、各イテレーションで視覚的に魅力的でユニークな 8×8 の世界を作り上げることに楽観的な姿勢を示した。
「毎回ユニークな世界を持つことで、何か面白い遊びができると思います。」
より詳細な洞察とビジュアルについては、Wccftech の記事をこちらで確認できます。
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