アンケートを通じて顧客の感情を理解することは、しばしば困難です。回答者は自由記述欄に曖昧な回答や長文の回答を記入することがあり、製品やサービスに対する真の感情を分析することが困難です。このプロセスを効果的に効率化するには、Power AutomateのAIアンケート合成機能を活用することをご検討ください。このツールは、曖昧な回答を明確な感情評価に変換し、フィードバック分析能力を強化します。以下は、顧客アンケート分析を最適化するためのステップバイステップガイドです。
パート1：顧客調査回答スプレッドシートの設定
Power Automateを活用する最初のステップは、顧客アンケートの回答を収集するための構造化されたスプレッドシートを作成することです。アンケートの形式に応じて、さまざまなアプローチがあります。通常、以下の列が必要になります。
- アンケート回答 ID : 各アンケート送信の識別子。
- 自由形式の回答: 回答者がフィードバックを入力できるフィールド。
このガイドでは、次の列を使用して説明します。
- フィードバックID
- フィードバック（自由記述式回答）
- 感情（結果を記録する）
このExcelスプレッドシートはテスト用に手動で作成することも、Microsoft FormsをExcelと同期させて感情欄を追加するだけでプロセスを自動化することもできます。フォームの作成例は以下のとおりです。
パート2：感情分析にPower Automateを活用する
フィードバック分析を簡素化するために、Power Automate は長文の回答を簡潔な感情指標に凝縮し、データの視覚化と解釈を容易にします。Power Automate でワークフローを設定する手順は次のとおりです。
ステップ 1: Power Automateステップ 2:
ステップ3:
ステップ4:
ステップ5:
ステップ6：ステップ7：
ステップ8:
ステップ9:
ステップ10:
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ステップ12:
ステップ13:
ステップ14:
Excelファイルへの接続が完了すると、ワークフローは顧客アンケートの包括的な感情分析を提供し、各回答を「肯定的」、「否定的」、「中立的」に分類します。このプロセスには時間がかかる場合がありますのでご注意ください。
追加の分析オプションの検討
データ分析をより深く掘り下げたい場合は、 Power Automateと連携したカスタムGPTプロンプトの導入をご検討ください。このアプローチにより、複数の回答を考慮し、大量のテキストを単語単位の感情表現に凝縮する、より複雑なフローを構築できます。ただし、AIプロンプトは、分かりやすい出力を引き出すように明確に設計されていることを確認してください。
これらの高度な機能に進むには、Power Automate に精通していることが不可欠になります。
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