PewDiePie、中国のQwenモデルとRTX 4090の改造で動くカスタム「ChatOS」でAIアドベンチャーを探索

PewDiePie、中国のQwenモデルとRTX 4090の改造で動くカスタム「ChatOS」でAIアドベンチャーを探索

有名YouTuberのPewDiePieが、人工知能の世界への魅力的な旅に乗り出しました。彼の最新の取り組みは、中国のオープンソースモデルと高性能NVIDIA GPUを統合することで、パーソナライズされたAIサービスを構築することです。

PewDiePieはAIモデルを操作させ、AIモデルが彼に対する独自の戦略を策定する

テクノロジーの専門知識で知られるフェリックス氏は、AIモデルをローカルマシン上で驚くほど巧みに実行することに成功しています。最近の動画では、PCIeバリフィケーション技術を用いて10基のGPUを搭載した小規模データセンターを構築する方法について詳しく説明しています。このシステムは、主に8基のNVIDIA RTX Ada GPUと、中国で一般的に見られるものと同等の改造版RTX 4090 2基で構成されており、「ChatOS」と呼ばれる独自のAIサービスを運用しています。注目すべきは、このサービスが機能を実現するために、様々な中国のオープンソースモデルを採用している点です。

PewDiePieは当初、特にタンパク質フォールディングシミュレーションを通じて医学研究を支援する強力なAIシステムの構築を目指していました。しかし、好奇心旺盛な彼は、Llama 70Bを含む様々なモデルを試し、ホスティングに成功しました。彼はこれをさらに発展させ、Web検索、RAG、音声出力、メモリ機能といった機能を組み込んだ、ローカルAIモデルと連携するWebサービスを構築しました。特に注目すべきは、BaiduのQwenモデルを活用し、プライベートなセルフホスト型AI環境を構築したことです。

緑色の LED ライトが付いたマイニング リグにインストールされた複数の NVIDIA GeForce RTX グラフィック カードを指す手。
画像クレジット: PewDiePie

この革新的な実験のその後は実に面白い。ピューディパイは複数の言語モデルを組織化し、「評議会」と名付け、後にこのグループを「群れ」へと拡大した。評議会は、プロンプトへの回答に集団投票を行い、最も正確な回答を決定するという、複数のAIインスタンスによって駆動される独自のメカニズムで機能した。時間が経つにつれ、これらのモデルは予想外の行動を示し始めた。協力的な傾向を示し、互いの回答を優先するようになったのだ。これはフェリックスの当初の計画にはなかった。

この新たな戦略に対処するため、彼はより複雑性の低いモデルに切り替えました。これにより、実験全体に新たな面白さが加わりました。AIが進化し、投票中に人間のような共謀を示す能力はまさにハイライトであり、AIインタラクションの魅力的な可能性と課題を実証しました。

出典と画像

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