OpenAIのサム・アルトマン氏、需要を確認：1億個のAIチップ購入に備えよ、数兆ドル規模の動きも

AIコンピューティング能力への需要はかつてないペースで加速しています。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は先日、近い将来に最大100万個のAIチップを調達するという野心的な計画を明らかにしましたが、その実現可能性とその影響について疑問の声が上がっています。

サム・アルトマンの大胆なビジョン：数兆ドル相当のAIチップを取得し、英国のエネルギー生産の75%を消費する

AI業界は現在、能力とインフラの拡張を競い合っており、Microsoft、Google、Metaといった大手企業が大規模なAIクラスターの構築に注力しています。こうした進展にもかかわらず、多くの組織は依然としてコンピューティングパワーの不足を訴えています。サム・アルトマン氏のビジョンはこうした状況を反映しており、OpenAIも同様の制約に直面していることを示唆しています。100万個のAIチップを調達するという彼の主張は、OpenAIが限界を押し広げてきた実績への賛否両論を巻き起こし、議論を巻き起こしました。

今年末までにオンライン化されたGPUの数は100万台を優に超える予定です。チームをとても誇りに思いますが、今はそれを100倍にする方法を考え出すのに取り掛かる必要があるでしょう（笑）

— サム・アルトマン (@sama) 2025 年 7 月 20 日

アルトマン氏は野心的な財務目標を掲げていることで知られている。つい最近まで、彼は世界中を飛び回り、チップ製造施設ネットワークの構築に数兆ドル規模の資金を確保しようとしていた。しかし、こうした取り組みの具体的な成果はまだ現れていない。1億個のAIチップが必要になるという見通しは、その莫大な資金規模が、テクノロジー大手NVIDIAの時価総額に匹敵する可能性を秘めているのではないかとの疑問を投げかける。しかしながら、AIクラスターの世界的な電力容量の進歩により、こうした目標は困難ではあるものの、完全に手の届かないものではない。

1億個のAI GPUに必要なエネルギーを計算すると、驚くべき数字が浮かび上がります。各チップが750Wで動作する場合、総エネルギー要件は驚異の75GWに達し、これは英国全体の送電網容量の約75%に相当します。これほど巨大なシステムを支えるには、大規模なインフラ（場合によっては原子力発電も含む）が必要であり、アルトマン氏がこの驚異的なチップ数まで規模を拡大する際に直面するであろう課題を浮き彫りにしています。業界におけるAGI（汎用人工知能）の追求が、これらのAIチップの集積を熱狂的に推進しているようです。

AIインフラへの投資は、大企業にとって間違いなく最優先事項です。支出額が数千億ドルに達するにつれ、AI関連の設備投資（CapEx）は急増しており、需要の継続的な増加に伴い、NVIDIAのような企業は大きな利益を得られる立場にあります。

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