NVIDIA の Rubin アーキテクチャの加速計画
Team Green は、以前発表した 1 年間のロードマップから逸脱して、Rubin アーキテクチャのリリースを加速することで、AI 戦略の限界を押し広げています。この決定は、特に韓国の電子機器大手 NVIDIA 自身からのタイムラインの短縮要求に応えて、市場競争で優位に立つという願望によって推進されています。
AI市場の成長におけるHBM4の重要性
この進歩の核心は、AI 分野の拡大の重要な触媒として機能すると見込まれる HBM4 テクノロジの導入です。HBM4 規格は、メモリとロジック半導体を 1 つのパッケージに統合し、複雑なパッケージング テクノロジの必要性を軽減します。この統合により、個々のダイ コンポーネントをより近くに配置できるようになり、パフォーマンス効率が大幅に向上します。24 Gb および 32 Gb レイヤーを誇り、速度は最大 6.4 Gbps に達し、従来のものよりはるかに優れています。
さらに、Rubin アーキテクチャは、CoWoS-L (Chip-on-Wafer-on-Substrate) パッケージング技術とともに、TSMC の最先端の 3nm 製造プロセスを活用する予定です。AI 計算に関連する電力消費需要の急増を考えると、このワットあたりの並外れたパフォーマンス (perf/W) への重点は特に重要です。この傾向に対処しなければ、長期的には業界にとって持続不可能となる可能性があります。
タイムラインと市場への影響
2024 年第 4 四半期に Rubin アーキテクチャのリリースが予定されており、NVIDIA は AI ハードウェア セグメントで優位に立つための戦略的ポジションを確立しています。このタイムラインは、ライバル ソリューションが Rubin より数か月早く登場する可能性が高いことを示していますが、それらのソリューションが効果的に競争できるかどうかは疑問です。Team Green がこの大規模な展開に向けて準備を進めるにつれて、AI テクノロジーの競争環境が大きく変わる可能性があります。
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