NVIDIA は、強力な Grace CPU と Blackwell GPU をベースに構築されたDGX Spark および DGX Station AI PCを導入し、AI コンピューティングの分野における最新の製品を正式に発表しました。
NVIDIA の DGX Spark と DGX Station でデスクトップのパワーを解き放つ
プレスリリース:以前は Project DIGITS と呼ばれていた DGX Spark は、DGX Station とともに、デスクトップ環境向けに設計された NVIDIA の新しいスーパーコンピューターのラインです。これらの革新的なシステムは、NVIDIA Blackwell Ultra プラットフォームの機能を活用し、AI 開発者、研究者、データ サイエンティスト、学生が大規模な AI モデルを効率的にプロトタイプ化し、微調整し、実行できるようにします。ユーザーは、これらのモデルをローカルで実行することも、堅牢な NVIDIA DGX Cloud やその他の高速クラウド インフラストラクチャを利用することもできます。
DGX Spark と DGX Station はどちらも、これまでデータ センター専用だった Grace Blackwell アーキテクチャの強力なパワーをデスクトップ ユーザーに直接提供します。ASUS、Dell、HP Inc.、Lenovo などの世界有数のシステム ビルダーが協力して、これらの画期的なテクノロジーを開発しています。
DGX Spark によるイノベーションの促進
世界最小の AI スーパーコンピューターとして称賛されている DGX Spark は、何百万人もの研究者、データ サイエンティスト、ロボット開発者、そして学生が、生成 AI と物理 AI の両方の限界を探求できるように設計されています。そのアーキテクチャは、卓越したパフォーマンスと機能を実現することが期待されています。
その中核となるのは、デスクトップ フォーマットに適合するように細心の注意を払って設計された NVIDIA GB10 Grace Blackwell スーパーチップです。GB10 には、第 5 世代 Tensor コアと FP4 サポートを備えた強力な NVIDIA Blackwell GPU が搭載されており、高度な AI 推論モデルを使用した微調整や推論を含む AI コンピューティング タスクで、驚異的な 1, 000 兆回の演算を毎秒実行できます。
GB10 スーパーチップは、NVIDIA の NVLink-C2C 相互接続テクノロジを活用し、第 5 世代 PCIe の 5 倍の帯域幅を誇るコヒーレント CPU+GPU メモリ モデルを提供します。これにより、GPU と CPU 間のデータ アクセスがより効率的になり、メモリを大量に消費する AI タスクのパフォーマンスが大幅に向上します。
DGX Station による開発の加速
NVIDIA DGX Station は、 AI 開発を目的としたデスクトップ ワークステーションにデータ センター レベルの機能を提供するという点で際立っています。NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra デスクトップ スーパーチップを組み込んだ最初のデスクトップとして、膨大なトレーニングおよび推論ワークロードをサポートするために驚異的な 784 GB のコヒーレント メモリを備えています。GB300 は、最新の Tensor コアと FP4 精度を備えた NVIDIA Blackwell Ultra GPU にリンクされており、NVLink-C2C を介して接続され、最適なシステム パフォーマンスを実現します。
さらに、DGX Station には、ハイパースケール AI コンピューティング操作を強化するために特別に設計された NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC が含まれています。最大 800Gb/s のネットワーク速度をサポートする機能を備えたこのテクノロジは、高速で効率的なネットワーク接続を促進し、複数の DGX Station がより大きなワークロードで連携し、要求の厳しい AI アプリケーションのデータ転送を高速化できるようにします。
予想される発売時期
DGX Station は、ASUS、BOXX、Dell、HP、Lambda、Supermicro などのさまざまな製造パートナーを通じて今年後半に提供開始される予定です。
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