この記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。著者は言及されている企業の株式を保有していません。
中国のAIデータセンターが国産チップへの移行で直面する課題
サウスチャイナ・モーニング・ポストの最近の報道によると、中国のAIデータセンターは、NVIDIAのAI GPUからHuaweiが提供する代替製品への移行において大きな障害に直面しているという。中国政府の指示では、公的資金で運営されるAIデータセンターは、外国製半導体技術への依存を減らすことを目的として、少なくとも50%の国産チップを使用することが義務付けられている。
これらの規制は、上海市が昨年制定したガイドラインに端を発しており、同市のコンピューティング施設で使用するチップの少なくとも半分を中国製にすることを義務付けています。今年、このガイドラインは全国的な義務へと拡大され、全国のAIデータセンターに影響を及ぼすようになりました。
NVIDIA GPUとHuaweiの代替品への移行に関する懸念
NVIDIAのH20 GPUをめぐる論争がこの変化に影響を与えています。トランプ政権がNVIDIAのGPUの中国への販売を許可したことを受けて、これらのチップに潜在的なバックドアや脆弱性が存在するのではないかという懸念が浮上しました。NVIDIAはこれらの主張を否定しています。しかしながら、中国政府はこうしたセキュリティ上の懸念から、外国製ハードウェアに対して慎重になっているとの報道もあります。同時に、中国国内では、AIへの野心を支えるために、海外製チップへの依存を減らす必要性に対する認識が高まっているようです。
サウス・チャイナ・モーニング・ポスト紙の最新記事では、改正された地方自治体の規制に基づき、国営コンピューティングインフラに対し、需要の少なくとも50%を国産チップに依存するよう求める新たな規制が取り上げられています。2024年以降、これらのガイドラインはデータ施設の運用方法を規定し、技術の自給自足に向けたより広範な戦略的転換を反映します。
NVIDIA の GPU に代わる国内の主な代替品は、SMIC と提携して Huawei が製造したものだが、高度な半導体製造技術や設備へのアクセスを制限する米国の制裁により、旧式の 7 ナノメートル技術の使用に制限されている。
NVIDIAのチップは高度なAIモデルの学習に不可欠であり、Huaweiのプロセッサは導入に対応できるものの、政府による移行義務には複雑な問題が伴います。多くのクラスター事業者は、AIソリューションが当初NVIDIAの技術を基盤として開発されていたため、困難な立場に置かれています。
これらの運用上の課題に大きく寄与している要因の一つは、ソフトウェアエコシステムの違いです。NVIDIAのGPUはCUDAプラットフォームを採用しているのに対し、HuaweiのチップはCANNフレームワークを採用しています。この根本的な違いは、NVIDIAのインフラストラクチャ上で設計されたAIモデルの機能を維持しながら、Huaweiのハードウェアを統合しなければならないデータセンターにとって大きな障壁となっています。
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