NVIDIA CUDA コードを他の GPU に移植するためのオープンソースライブラリ ZLUDA が大きく進歩し、開発者コミュニティが 2 倍に拡大

ZLUDAは革新的な「コード移植」ライブラリで大きな注目を集め、再び注目を集めています。開発チームは活動が低迷していた時期もありましたが、再び活気を取り戻し、前進する準備が整ったようです。

ZLUDAはNVIDIAのCUDAと他のGPUメーカー間の排他的障壁を解消する準備が整っています

ZLUDAをご存じない方のために説明すると、このライブラリは昨年注目を集め、NVIDIAのソフトウェアエコシステム内でIntel GPUの動作を容易にするために特別に開発されました。その後、AMDが主導権を握り、様々な開発者と協力し、NVIDIAのCUDAを他のAIハードウェアでも利用できるようにしました。この開発は、オープンソースコミュニティにとって画期的な勝利と捉えられました。

当初は順調な進捗を見せていましたが、AMDは最終的に法的懸念からプロジェクトを中止しました。しかし、ZLUDAは新たな活力を得て復活しました。Phoronixの最近のレポートによると、ZLUDAチームは、NVIDIAのCUDAコードを様々なメーカーのGPUに移植するユーザーを支援することを目的とした「マルチベンダー」ソリューションの開発に取り組んでいます。特筆すべきは、チームが専任の開発者2名を擁するようになったことです。これにより、プロジェクトの開発と展開のタイムラインが大幅に加速され、CUDAがより汎用性の高いプラットフォームとなる道が開かれました。

ZLUDAは共同開発の取り組みに加え、テクノロジースタックに一連の最適化を実施し、多様なGPU間でのビット精度実行の強化とNVIDIA PhysXサポートの大幅な向上を実現しました。しかし、ZLUDAを完全に運用可能なツールへと移行するには時間がかかり、具体的なリリース日はまだ確定していないことに留意することが重要です。こうした不確実性にもかかわらず、プロジェクトの見通しは依然として明るく、技術コミュニティはその進展を待ち望んでいます。

ZLUDA構想が成功すれば、AIソフトウェア・エコシステムに存在する既存の排他性の壁が崩れ、異なるアーキテクチャが互いの強みを活かして優れた成果を生み出すことが可能になります。現在、NVIDIAのCUDAは多くのユーザーから「アクセスしにくい」と認識されており、AMDがROCmスタックへの注力に注力していることから、ZLUDAが実現すれば、これら2つのライバルプラットフォームを繋ぐ重要な架け橋となる可能性を秘めています。

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