NVIDIA CUDA、AIアプリケーションにおけるRISC-Vプロセッサのサポートを拡大、x86とARMの優位性に挑戦

NVIDIA は、CUDA サポートを RISC-V プロセッサに拡張することで大きな進歩を達成しました。これは、人工知能 (AI) 分野に新たな機会をもたらす開発です。

NVIDIA CUDAがRISC-Vプロセッサに対応

AI環境は長年にわたり、x86またはARMアーキテクチャに基づくデータセンターCPUに大きく依存してきました。IntelとAMDは引き続きx86市場を支配し、NVIDIAをはじめとする複数のテクノロジー大手はARMフレームワーク内でニッチなソリューションを展開してきました。しかし、この状況は変革期を迎えています。最近のアップデートで、RISC-Vは、そのアーキテクチャが移植メカニズムを介してNVIDIAのCUDAソフトウェアスタックをサポートすると発表し、市場拡大の可能性を刺激しています。

#RISCVSummitChinaから嬉しいニュースが届きました。NVIDIAのFrans Sijstermans氏がCUDAがRISC-Vに移植されることを発表しました！この移植により、RISC-V CPUがCUDAベースのAIシステムのメインアプリケーションプロセッサとして機能できるようになります。#RISCV #RISCVEverywhere pic.twitter.com/08C2ghPHq9

— RISC-Vインターナショナル（@risc_v）2025年7月18日

NVIDIAのCUDAはAIコンピューティングのリーダーとして広く認められており、RISC-Vがこの影響力のあるプラットフォームをサポートする準備が整ったことで、様々な業界での採用が急増すると予想されます。RISC-Vアーキテクチャの主な利点の一つは、オープンソースであることにあります。開発者や企業は、ライセンス料を支払うことなく、命令セットアーキテクチャ（ISA）を活用、変更、実装、配布することができます。このオープンアクセスは、中小企業やスタートアップ企業における採用拡大を促進すると予想されます。

灰色の背景に、Tenstorrent の WORMHOLE というラベルが付いたチップを搭載した青い回路基板。 — Tenstorrent RISC-V AIチップ

さらに、RISC-Vはスケーラビリティの優位性でも知られています。最小限の命令セットはチップ設計と検証を簡素化し、開発とテストのフェーズを加速します。特に大規模クラスタではARMとx86が主流となっている現状を考えると、このアーキテクチャはエッジAIアプリケーションに特に有望です。RISC-VはまだAI分野に本格的に進出していませんが、その先頭に立つ注目すべき企業の一つがジム・ケラー氏のTenstorrentです。

Tenstorrentは、Wormhole AIシリーズ（Wormhole n150やn300などのモデルを含む）を通じて、強力かつコスト効率の高いAIプロセッサの提供に注力しています。さらに、RISC-Vのオープンソースとしての魅力は、中国の開発者に強く訴えかけています。NVIDIAのCUDAサポートの統合により、AI分野における関心は大幅に高まると予想されます。

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