NVIDIA、DeepSeek の画期的な技術が米国の輸出規制に完全に準拠していることを確認

NVIDIA、DeepSeek の画期的な技術が米国の輸出規制に完全に準拠していることを確認

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DeepSeek の革新的な R1 モデルがテクノロジー業界で注目を集める

DeepSeek は最近、革新的な R1 モデルを発表し、世界のテクノロジー界に衝撃を与えました。このモデルは、複雑な大規模言語モデル (LLM) のトレーニングにかかる​​通常の費用の約 50 分の 1 しかかからず、OpenAI の o1 モデルと効果的に競合することができます。この劇的な進歩は、特にこの中国のスタートアップがこのような驚くべき偉業を達成するために採用した手法について、オンラインで広範な議論を引き起こしました。NVIDIA が DeepSeek の取り組みへの支持を表明したことで、状況はさらにエスカレートしました。

NVIDIA の H100 GPU に関する物議を醸す主張

Scale AIの創設者兼CEOであるAlexandr Wang氏は最近、DeepSeekがNVIDIAの強力なGPUである「H100」を「約5万個」所有していると明かし、大きな話題を呼んだ。しかし、米国の法律ではH100チップの中国への販売が禁止されており、技術コミュニティ内ではWang氏の主張の妥当性について賛否両論となっている。

その後、イーロン・マスク氏も会話に参加し、DeepSeek の H100 GPU の在庫に関する Wang 氏のコメントを支持したようだ。

供給チャネルに関する推測

ネット上の議論はすぐに憶測の渦に巻き込まれ、シンガポールがディープシークによるNVIDIAのチップの買収の仲介役になる可能性を示唆する声が多く上がった。あるアナリストは、NVIDIAは売上高のかなりの部分を中国向けと報告しているが、提出書類によるとシンガポールへの出荷は「わずか」とみなされていると指摘した。

憶測に対するNVIDIAの反応

渦巻く噂に明確さを与えるため、NVIDIA は日曜日に声明を発表しました。GPU リーダーによると:

「DeepSeek は優れた AI の進歩であり、テスト時間のスケーリングの完璧な例です。DeepSeek の成果は、広く利用可能なモデルと輸出管理に完全に準拠したコンピューティングを活用して、この手法を使用して新しいモデルを作成する方法を示しています。推論には、多数の NVIDIA GPU と高性能ネットワークが必要です。現在、3 つのスケーリング法則があります。継続する事前トレーニングと事後トレーニング、および新しいテスト時間のスケーリングです。」

NVIDIA は、DeepSeek が米国の輸出規制を厳格に遵守しながら目覚ましい成功を収め、この新興企業の GPU 保有をめぐる猛烈な憶測を効果的に払拭したと主張している。

NVIDIA、市場の反応に直面

一方、NVIDIA の株価は、DeepSeek の躍進によりハイパースケーラーの需要が減り、NVIDIA の受注量に影響が出るのではないかという懸念から、取引中に 17% 急落するなど、大幅な下落を経験しました。この下落により、NVIDIA は世界で最も価値のある企業の中で 3 位に転落しました。

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