NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は、DeepSeekをめぐる反発について初めて言及し、投資家は状況を誤って判断しており、市場の動向に対する認識に誤りがあると主張した。
ジェンセン・フアン、ディープシークのAIイノベーションを称賛、投資家による誤解を強調
DeepSeek の R1 AI モデルのリリースは、AI 業界における大きな進歩として歓迎されていますが、それは NVIDIA にとって困難な時期と重なりました。同社の時価総額は 6, 000 億ドルという驚異的な下落を経験し、その結果 Huang 氏は個人資産の 20% 以上を失いました。この急激な下落は、DeepSeek の業績に対する投資家の明らかな不満を示しています。DDN との最近の会話で、Huang 氏は DeepSeek の成功に対する熱意を表明するとともに、投資コミュニティ内で AI 市場に関して広まっている誤解についても強調しました。
投資家の観点から見ると、世界は事前にトレーニングしてから推論するというメンタルモデルがありました。推論とは、AIに質問すると、即座に答えが得られるというものでした。誰のせいかはわかりませんが、明らかにそのパラダイムは間違っています。
本当に興奮しています。R1 がオープンソースになったことで世界中に広がるエネルギーは信じられないほどです。
– NVIDIA CEO、Business Insiderより
株式市場の急落は、DeepSeek の R1 が約 500 万ドルという非常に低いトレーニング コストで開発されたという報道が主なきっかけでした。この報道により、AI コンピューティング リソースの需要は単なる見せかけではないかという懸念が高まりました。しかし、これらの「トレーニング費用が低い」という主張は誤解を招くものでした。DeepSeek は 10 億ドルを超える AI ハードウェアを利用していることが明らかになり、同社がかなりの計算能力を必要としていることが強調されました。
DeepSeek のアプローチで注目すべき点の 1 つは、オープンソース AI モデルへの取り組みです。この戦略は、開発者がさらなる機能強化に貢献することを促すだけでなく、組織や個々のユーザーが特定のニーズに応じて AI をカスタマイズできるようにします。このような柔軟性により、ローカライズされたコンピューティング環境をより有効に活用し、ハードウェア リソースを効果的に最適化できます。DeepSeek が登場する前は、主に OpenAI などの企業による誇大宣伝が原因で、AI モデルのオープンソース化は懐疑的に見られることが多かったです。
2 月 26 日に予定されている NVIDIA の決算発表は、大きな期待を集めています。DeepSeek の開発による影響と、同社の Blackwell AI 製品に関する最近の問題によってもたらされた課題に伴う財務上の影響の範囲が明らかになると予想されています。しかし、DeepSeek からの競争圧力に直面している NVIDIA が、AI コンピューティング パワーに対する継続的な需要において依然として中心的な存在であることは明らかです。
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