NVIDIA CEOジェンスン・フアン氏、「物理AI」ブームの中、20歳でコンピューターサイエンスではなく物理科学を選ぶ

高等教育を目指す人々にとって、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアンは説得力のあるアドバイスを提供しています。彼は、もし自分が今日学問の道を歩み始めるとしたら、「物理科学」を学ぶことを好むと述べています。

ジェンセン・フアン、物理AIの「ゴールドラッシュ」を予見：行動への呼びかけ

ジェンセン・フアン氏が洞察を共有すると、テクノロジーコミュニティは注目します。彼の過去の基調講演は、人工知能、特に彼が「ヒューマノイド」ロボットと呼ぶもの、つまりフィジカルAIがもたらす変革の可能性に対する強い信念を示しています。フアン氏は、この分野が今後1兆ドル規模のビジネスチャンスを生み出すと主張しています。この観点から、彼は学生たちに、この新興分野への道筋として物理科学を学ぶことを奨励しています。

20 歳のジェンセン・フアンが今日、研究分野を選ぶとしたら、ソフトウェア科学よりも物理科学を選ぶだろう。

「物理科学」という用語は、テクノロジー関連の議論ではあまり馴染みがないかもしれませんが、物理学、化学、天文学といった重要な分野を包含しています。この基礎知識は、非生物系システムの理解を基盤とする物理AIの未来を形作る上で極めて重要です。従来、学術的な関心はソフトウェア科学に大きく依存してきましたが、現在の傾向では、AIによって多くのエントリーレベルの職務が自動化され、特に大手テクノロジー企業において需要が大幅に減少していることが示唆されています。

フィジカルAIは、モデルがリアルタイムの動きや行動を予測する能力に重点を置いています。この技術をヒューマノイドロボットに統合することで、様々なタスクにおいて人間の役割を代替する可能性を秘めています。フアン氏は、NVIDIAが生成AIからフィジカルAIへの戦略的転換を進めており、人間とのインタラクションが不可欠な環境におけるヒューマノイドロボットの機能強化を目指し、OmniverseやCosmosといった製品を積極的に開発していることを強調しました。

ジェンセン・フアン氏のような著名人がキャリアアドバイスを提供するなら、真剣に検討する価値があります。業界のトレンドを的確に予測してきた彼の実績を考えると、物理科学を学ぶことで大きなチャンスが生まれる可能性は十分にあり、COVID-19パンデミック中に見られたコンピュータサイエンスの急速な成長を彷彿とさせるかもしれません。

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