NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアン氏は、人工知能（AI）が同社の成長を大きく後押ししたことを認めつつも、AIがなくてもNVIDIAは十分に成功していたはずだと述べている。それにもかかわらず、フアン氏はAIの台頭に対して肯定的な見解を示している。
NVIDIAのCEOがAI、競争、サプライチェーン戦略に関する見解を語る
ジェンセン・フアン氏は、ドワーケシュ・パテル氏との最近のポッドキャストで、NVIDIAがAI分野における世界的な有力企業としての地位を確立したいという野望について詳しく語った。この議論では、特定用途向け集積回路（ASIC）との競争激化、AI分野における中国の役割、NVIDIAの戦略的なサプライチェーン上の優位性といった重要なテーマにも触れた。
AIはNVIDIAにとって重要な収益源となり、前例のない成長と成功をもたらしました。同社のグラフィックス処理ユニット（GPU）とCUDAエコシステム全体は、NVIDIAを従来のGPUメーカーから包括的なエコシステムプロバイダーへと進化させました。これには、高度なチップ、広範なインフラストラクチャ、そして研究開発への多額の投資が含まれ、これらは継続的に大きな成果を生み出しています。
AIが存在しない世界という仮説的なシナリオを振り返った際、ファン氏は、NVIDIAの主要な焦点はアクセラレーテッド・コンピューティングであり続けただろうと述べた。アクセラレーテッド・コンピューティングのコンセプトは、GPUとCPUの機能を融合させることで、膨大なワークロードをオフロードし、最大200倍もの驚異的な速度向上を実現することである。
Q：最後の質問ですが、もしディープラーニング革命が起こらなかったとしたら、NVIDIAは何をしていたでしょうか？
A-高速コンピューティング。これまでずっとやってきたことと同じです。当社の前提は、ムーアの法則が…汎用コンピューティングは多くのことに適していますが、多くの計算には理想的ではありません。
そこで私たちは、GPU、CUDAと呼ばれるアーキテクチャをCPUと組み合わせることで、CPUの処理負荷を高速化できるようにしました。つまり、さまざまなコードやアルゴリズムをGPUにオフロードできるようになったのです。その結果、アプリケーションの処理速度を100倍、200倍に向上させることができました。では、これはどのような分野で活用できるのでしょうか？もちろん、工学、科学、物理学、データ処理、コンピュータグラフィックス、画像生成など、あらゆる分野です。たとえ今日AIが存在しなかったとしても、NVIDIAは非常に大きな企業になるでしょう。
ジェンセン・フアン – NVIDIA CEO
中国への半導体販売に関する懸念に対し、黄氏はAIインフラ構築における中国の圧倒的なエネルギー能力を指摘した。米国がエネルギー制約に直面している一方で、中国は事実上無限のエネルギー生産資源を有しており、データセンターを稼働率をほとんど上げずにフル稼働させることが可能となっている。
他国では入手困難なASML製の最新極端紫外線（EUV）照射装置へのアクセスがないにもかかわらず、中国の広大なインフラは独自の強みとなっている。黄氏は、チップを追加するだけで簡単に処理能力を向上させることができると強調し、中国のデータセンターが大規模に運営されていることを示した。
中国が保有するコンピューティング能力は膨大です。つまり、中国は世界第2位のコンピューティング市場なのです。もし彼らがコンピューティング能力を展開したり集約したりしたいのであれば、集約できるコンピューティング能力は十分にあります。しかし、それは本当でしょうか？つまり、こうした見積もりを行う人たちは、「これは実際にはプロセスが遅れている」と言っています。
いいえ、直接的な話です。彼らが持っているエネルギーの量は信じられないほどすごいですよね？AIは並列コンピューティングの問題ですよね？なぜ彼らは4倍、10倍のチップを組み合わせないのでしょうか？エネルギーは無料だからです。彼らは膨大なエネルギーを持っています。完全に空っぽで、フル稼働しているデータセンターがたくさんあります。ゴーストシティやゴーストデータセンターがあるんです。彼らは膨大なインフラ容量を持っています。
ですから、中国がAIチップを持てないという考えは全くのナンセンスです。もちろん、もし世界中にコンピューティング能力が全くなかったら、アメリカはもっと先を行くでしょうか？と聞かれたら、それはあり得ない結果です。そのようなシナリオは現実的ではありません。アメリカは既に十分なコンピューティング能力を持っているのですから。
ジェンセン・フアン – NVIDIA CEO
さらに、黄氏はOpenAIやAnthropicといった組織との初期投資機会を逃したことを後悔していると述べ、NVIDIAが初めて外部投資に乗り出していたならば、今日の市場において同社を異なる立場に置くことができたはずだと強調した。その代わりに、これらの重要なパートナーシップは、Microsoft、Google、Amazonといった大手ハイパースケーラー企業によって確保された。
ジェンセン氏は、AnthropicとOpenAIが最初に規模拡大のために数十億ドルを必要とした時、Nvidiaが投資できる立場になかったことを残念に思っている。そのため、これらの研究所は代わりにMicrosoft、Google、Amazonなどのハイパースケーラーに頼り、その見返りとして彼らのコンピューティング能力を利用することを約束した。「私は同じことを繰り返すつもりはない…」 pic.twitter.com/1Fj7I156UA
— ドワルケシュ・パテル (@dwarkesh_sp) 2026 年 4 月 15 日
結論として、黄氏はこれらの機会を捉えた企業の賢明さを高く評価し、これらの初期投資がAIの未来を形作る上で極めて重要な役割を果たすことを認めています。そして、今後の機会に対しては、より万全の準備で臨むことを関係者に約束しています。
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